锐思智芯意识到,融合仿生视觉传感器芯片及高端图像传感器芯片技术,或许是个突破口。
他们据此思路,将仿生视觉传感器芯片及高端图像传感器芯片技术融合,创造了"Hybrid Vision"技术。并基于该技术设计研发芯片ALPIX,既可输出事件流信号,也兼容输出高质量的图像信号。
这种二合一的功能,拥有仿生视觉传感器的低功耗、高速、数据效率高、动态范围高的特点。并且与同类竞品相比,ALPIX有效提高了芯片信噪比,改善噪声问题及暗光性能,满足客户的性能需求。
同时还可以输出传统图像信号,与现有的机器视觉算法完全兼容,让客户更易于开发相关算法及应用 ,且有效降低视觉系统方案的成本。
此外,由于底层芯片结构的不同,ALPIX在同样工艺情况下,像素面积更小,意味着更低的价格,更适合用于消费电子。
"市场上对这种融合的视觉传感器有非常大的需求,但是至今还没有能实现产品化的方案。现有的仿生视觉传感器虽然有些可以输出图像信息,但是其质量达不到跟传统CIS对标的程度,因此很多应用无法落地。"邓坚表示。
以上改善,都是安防监控、消费电子、手机、机器人、自动驾驶等等领域目前所需。
以安防为例,当前的安防系统,主要还是将前端的海量图像数据传输至后端服务器或云端进行存储或计算。
由于数据量太大,导致传输、存储及计算成本过高,并且很难进行数据追溯。
邓坚表示,基于ALPIX,可以在终端设置smart trigger(智能触发)功能,基于特定事件唤醒整个监控系统,并且通过边缘AI基于事件信息提取特征数据并标注,将数据高效传输给云端进行存储和计算,大幅下降整个系统的传输、存储、计算及检索的成本。
此外,由于ALPIX的高动态范围,使其在极端光照环境亦可连续地监控场景内人及物的变化,解决传统CIS环境适应力不足的痛。
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ALPIX在安防领域应用示意
在智能家居领域,AlPIX的特性还可满足用户对隐私保护、低功耗、低系统成本等需求。
比如,ALPIX可以选择只输出事件流信号给机器"看",可用于看护、育婴等应用场景里的私密场所进行特定事件的探测及报警功能;还可用于智能门锁、门铃,通过事件流信号判别是否有人到访,再打开图像信号传输给用户;又或者用于空调、电视上,进行智能唤醒、智能调风或手势控制。
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ALPIX在智能家居领域应用
在自动驾驶领域上,相比传统传感器,因ALPIX传感器从感知到制动所需的时间大大减少,缩短了汽车刹车时的反应时间,减少刹车距离,进一步提高行车安全;在动态范围上,ALPIX在像素设计上进行了优化,即便汽车在出隧道或夜间行驶时,也不会因环境的光线条件变化使得传感器失效。
作为机器视觉系统信息的直接来源,图像传感器与机器视觉有着"荣辱与共"的血脉关系。它决定了收集数据的有效性和质量,也间接决定了整个系统的能力。
"如果数据源头不佳,后端算法再高强大,都很难去弥补源头上信息的诠释。"邓坚补充说。
如今已有多家知名公司投身仿生视觉传感器芯片领域,如Sony(收购瑞士 Insightness)、 三星(投资瑞士 Inivation)、法国的 Prophesee 等。
中国不少大佬显然早也意识到了这一点,当锐思智芯带着特有的技术实力出现时,也吸引来产业链上巨头的目光。
市场潜力、技术稀缺性、产品化能力是大多数投资方考虑的核心要素。
近日锐思智芯宣布完成近亿元 Pre-A 轮融资。投资方中,有海康威视、耀途资本、追远创投、讯飞创投、舜宇中央研究院、全志科技、同创伟业,此外老股东联想创投、中科创星持续跟投。
生于巨头垄断之地锐思智芯挑的这块地,既是蕴藏潜在万亿市场的宝库,也是各大国际汽车厂商、手机厂商角逐的地盘,这江湖,波谲云诡,也着实险恶。
长期以来,CMOS市场被索尼、三星等日韩厂商主导。IHS Market数据显示,目前全球CMOS图像传感器市场,索尼的市场份额为50.1%,三星为20.5%,两个头部厂商就占据了超过70%的市场份额。两大巨头在传感器领域建立起铜墙铁壁,割据一方。
同时,三星和索尼通过兼并、收购等方式积极整合新的传感技术,迅速进入新的传感器领域。
"这几年他们把可以收购的技术、公司都进行了收购。"邓坚说。
技术的稀缺性、技术高门槛,让愿意深耕且能作出成绩的企业寥寥。
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