IT新经济|区块链+物联网:驶入大宗商品金融的新蓝海( 三 )


诺顿总经理宋书超向零壹财经解释 , 以贷款3000万为例来看:如果向银行贷款3000万元 , 一年需要付给银行的利息是90万元(以年化利率3%计算) 。 而一些公司通过国有企业获得同样的贷款 , 一年需要支付的利息就是180万元(以年化利率6%来计算) 。
看上去 , 相对于3000万元来说 , 90万元和180万元都不算多 , 但是大宗商品交易的利润并不高 , 对于一家公司来说 , 需要支付90万利息的时候 , 除去利息公司还有利润 , 但是需要支付180万元利息的时候 , 公司在这笔业务中可能就没有利润了 。 在过去 , 诺顿也从未通过大宗商品托盘业务做过融资 , 就是这个原因 。
在大宗商品产业链背后 , 中国有数量庞大的像诺顿这样的公司 。 中国大宗商品产业规模巨大 。 全球每年大宗商品的产出值大约在10-20万亿美元 , 占全球GDP的20% , 中国占据全球主流大宗商品消费比例的50%以上 。 2019年中国大宗商品规模约80万亿 。 大宗商品主要品种合计大约35种 , 单以其中的钢铁行业为例 , 其背后就有大约7—8万家中小企业 。
在未来 , 这个变化能够使得中小企业在融资方面获得比之前更加平等的机会 。 中国建设银行青岛分行国际业务部副总经理蔡永健解释 , 以前大型国企更容易拿到银行授信 , 一些中小企业则拿不到 。 原因是原来银行管控不住大宗商品 , 只能靠企业的抵押品来保证信用 , 大型企业明显占优势 。 现在大宗商品本身可以作为质押物 , 大型企业和中小企业对银行来说差别大大减小 。 因为这让银行真正可以做到管控住第一还款来源——货物 , 其它还款来源对银行的重要性就大大下降 。
改变是怎么发生的
在这一系列改变中 , 有一个核心问题:我们可以完全相信由区块链技术生成的“字符串”吗?目前的信任可以到什么程度?
在大宗商品质押融资方面 , 有两个关键难点:控货和确权 。 控货 , 指的是对货物的管控到位 。 确权 , 指的是确定货物所有权的真正归属 。 如果这两个问题都能完美解决 , 信任程度就可以达到100% 。
目前 , 在控货方面 , 运用区块链技术生成的“字符串”已经能解决相当一部分问题 。
在中储股份青岛分公司的仓库里 , 公司总经理于志宏向零壹财经描述了“字符串”诞生的过程:把货物存入仓库 , 类似于我们将钱存入银行的过程 。 在货物进入仓库的时候 , 仓库工作人员会用手机或电脑在中储股份的仓储系统中录入货物的具体信息(其中包括入库时间、货物品类、品名、规格、型号、重量、产地、包装、入库操作人等) 。
之后 , 这些信息会被同步到货兑宝平台 , 平台应用区块链技术将载有这些信息的单据进行加密 , 生成“字符串” , 并同步到北京互联网法院和广州互联网法院 。 此时 , 加入“货兑宝”平台的货主、仓库、互联网法院都有了这个字符串 。 如果货物出库、过户、交易或生成新的仓单时 , “货兑宝”平台会生成的新的“字符串” , 并实时同步给以上各方 。