|太实用了!如何快速筛选指定行?
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哈喽 , 大家好 , 今天给大家介绍一下如何通过pandas筛选出指定的行 。 我会结合简单之前的筛选方法进行对比 , 看看两者之间有什么区别?我们就直接以案例开始了:
1.筛选出指定行之传统方法
首先我们先创建一组数据如下:
df = pd.DataFrame({'A': range(1 6)
...'B': range(10 0 -2)
...'C C': range(10 5 -1))
我们想要找到A大于B列的所有数据 , 我们会分为两步 , 首先将A、B两列进行对比:
df.A > df.B
然后将对比的结果 , 放入df中就获得了所在行:
df[df.A > df.B
结果如下:
【|太实用了!如何快速筛选指定行?】
2.筛选出指定行之Query
上面的方法是我们通过传统的方法获取指定行的方法 , 现在我们看看通过Query怎么操作
df.query('A>B')
从上面可以看出 , 我们是直接讲条件放入括号中即可 , 是不是瞬间就简单多了 , 但是需要注意其中的引号 。
3.有空格的列名怎么办
我们会Query的时候有一个特殊情况就是 , 我们会发现第三列’C C‘中间是有空格的 , 如果直接书写可能会出错 , 因此我们需要使用反引号:
df.query('B == `C C`')
显示结果如下:
好了 , 今天的文章就先到这里了 , 明天见!
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