阿里巴巴|别着急为阿里“造”的车买单汽车|智能驾驶|算法

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出品 | 虎嗅汽车组
作者 | 王笑渔
编辑 | 周到
头图 | 视觉中国
2016年云栖大会，马云与上汽集团董事长陈虹坐上了阿里与上汽合作打造的荣威RX5 。喜欢开车的阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇坐在主驾驶位上，阿里技术委员会主席王坚坐副驾。坐在后排的马云显得很兴奋，他说：“这是一个很好的开始，当然会推荐给朋友，我自己先买一辆。 ”
与当年阿里、上汽的第一次联手不同，在2020年11月，双方共同发起的造车项目智己汽车中，彼此的关系从以前“靠合同为约束条件”的合作变为了如今“真金白银投钱”的合资。在智己的100亿元创始轮融资之后，上汽持股54% ，浦东新区和阿里各持股18% ，其它占10% 。
6月18日，电商618年中大促这一天，智己的首款量产车型智己L7将开启全国首批用户交付。当然，智己L7的首批用户里，大概率没有马云。如果你还在观望，不如等马云买完后，看看他的评价。
别着急，先让首批车主，替你“打怪升级” 。
阿里出云，上汽出车
阿里与上汽的第一次联手，把赛道选在了车机操作系统上，借助2015年前后那波“互联网+”的风口，基于YunOS系统的“互联网汽车”由此诞生。
但不久后，消费者逐渐明白：一台只能升级娱乐系统的车，并不能称之为智能汽车。
在6月14日的发布会上，智己汽车将两位股东爸爸当年所提出的概念，在智己L7上做了更进一步的诠释。智己汽车联席CEO刘涛表示， “新世界汽车智能”的全新标准应该被分为五大维度，包括智能驾驶、场景智能化水平、社交能力、持续进化能力、以及多元共创。换句话说就是：一台车，能升级的地方，尽可能的全都要支持升级。
那么，自己设定的标准，自然是要自己先达标。
首先，在智能驾驶方面，智己L7选择了与特斯拉Model 3进行横向演示。当遇到中国最典型、最高频的加塞和变道场景时，无论是旁旁车道加塞，还是同速加塞，亦或是后方超车加塞，智己的IM AD（智己智能驾驶系统）都及时作出减速动作。并且在减速时间、减速力度的把控的要求，更贴近与人类。而特斯拉的Autopliot ，在应对上述几个场景是，均出现了急减速，且需要人介入接管。
对于加塞这种场景，智己的智能驾驶处理得好是理所应当，特斯拉处理得不好也是情有可原。毕竟，特斯拉是在美国本土研发的自动驾驶算法，能遇到的加塞场景极少。
当然，即便是与在国内进行本土化研发的“蔚小理”相比，智己在智能驾驶的功能上，还是找到了一个差异化的卖点——“更像人” ，这一特点的达成，被智己归因于数据驱动。
在业内有一种共识：智能驾驶有90%常用的场景可以靠工程师的经验和智商来覆盖，但有10%的corner case（长尾场景）要靠大量用户，在不同场景下碰到case以后上传数据， “喂养”机器学习的算法。从而解决“疑难杂症”case ，并让体验更接近人类驾驶员开车。
要解决corner case ，需要依靠深度学习算法能力，而深度学习又离不开海量数据的获取。当然，通过车辆四周的摄像头、雷达所收集来的必要数据，需要传至云端，最终用于算法的迭代。
这个时候，阿里云就登场了——阿里与智己合作的“云上数据工厂” ，能够为IM AD（智己智能驾驶系统）的数据采集、标注、上传、计算以及AI训练等全链路，提供高可靠、高效率的技术支持。
当然，数据拿回来了，不会用也不行。
除了前面所说的加塞场景，国内道路上经常出现的还有异型车场景，这是一种典型的corner case 。比如那些大货车、快递车的形状、颜色都千奇百怪，系统并不能很好的识别它们。那么，依靠数据驱动的感知算法，可自动化迭代获得异型车数据库，并进行准确监测识别，从而进行精准有效的闪避。