科技日报|高考作文“通关” AI写作从秀技转入商业布局

人工智能无法完全取代人的劳动 , 重复性劳动易被取代 , 恶劣环境下的工作应被取代 , 但创意工作很难被取代 , 因为我们对人的灵感是难以建模的 。
丁烈云
 中国工程院院士、华中科技大学教授
今年高考语文作文试题公布后 , 以百度数字人度晓晓为代表的各路人工智能开启了线下答题模式 , 上演了一场AI才艺团体秀 。
人与技术、机器从未如此紧密地关联 , 当人工智能与越来越多的产业领域实现深度融合 , 写作机器人的加入给文学创作领域添加了更多的想象力 。
但是 , 随着AI写作的商业化大门越开越大 , 自从尝试文本创作就被舆论场视为闯入者的AI , 真的有能力和职业写作者一较高下吗?
度晓晓的高考作文得了48分
AI写作涉及自然语言处理、数据挖掘、知识图谱等多项人工智能技术 , 受训练数据、模型架构与训练策略的影响 , 人工智能的写作风格各有不同 。
AI是怎么写作的?
百度技术人员介绍 , AI写作是通过自然语言处理技术、自然语言生成技术及数据挖掘、机器学习、知识图谱等多项AI技术 , 进行文本的自动化分析、处理和加工 , 从而生成一篇较为完整的文章 。
将AI应用于文字创作早已不算新鲜事 , 随着文本生成能力上的大幅度提升 , AI写作覆盖的领域越来越广 , 创作形式和内容也变得更加丰富多彩 。
最早引起公众广泛关注的领域是诗歌创作 , 虽然初期作品难免粗糙 , 但是人工智能生成短文本的能力已可圈可点 。
2017年 , 与AI写作有关的两件事刷屏 。
这一年 , 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室学术带头人孙茂松教授带领团队开发的九歌中文诗歌自动生成系统 , 登上央视大型科技类挑战节目《机智过人》第一季的舞台 , 与当代优秀青年诗人同台竞技 。 对话式人工智能微软小冰也出版了诗集《阳光失了玻璃窗》 。
但是 , 在相当长的一段时间里 , AI写的都是结构较为固定的短文本 。 直到2020年 , 强大的语言模型GPT-3出现 , 这一局面才被打破 , 依托这个模型 , AI在模仿写作和逻辑推演上有了较为让人满意的表现 , AI长文本创作开始取得长足进步 。
即便如此 , 高考作文这类长文本写作对AI的挑战依然很大 。
有着20多年教学经验的申怡老师曾担任北京高考语文阅卷组组长 , 她为度晓晓的作文打了48分 , 从历年情况看 , 获得48分及以上作文成绩的考生不足25% 。
百度集团副总裁肖阳视度晓晓的成绩为AI技术的高考通关 , 在他看来 , 度晓晓这次能力测试验证了技术不再是AI创造内容的短板 。
据了解 , 基于中国第一个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台飞桨 , 百度打造的具备知识增强能力的文心系列大模型已达到世界领先水平 。
肖阳说:有了百度文心大模型的加持 , 度晓晓才可以实现在‘博览群书’后广泛自如地‘引经据典’ , 输出优质作文内容 。
百度技术人员透露 , 为更符合高考议论文风格 , 百度在模型高考范文数据上进行了微调 , 并利用人工智能作文评分器对模型生成的多篇候选作文打分 , 筛选出质量最高的一篇 , 这才有了度晓晓那篇刷屏作文 。
步入商业化阶段阻力开始消失
将人力从繁琐、重复的工作环节中释放出来 , 投入到更高价值的工作中去 , 当AI写作步入商业化 , 亮出了和涉足其他领域时一样的口号 。
业内普遍认为 , 尽管当下AI创作还比较初级 , 但已在新闻、广告、设计、绘画、游戏等领域展现出使用前景 , 随着技术不断深耕迭代 , AI创作的规模化应用值得期待 。
如今 , 国内AI创作的商业气息浓郁 , 各网络平台将其视作一门颇具发展潜力的生意 , AI智能写作软件或工具层出不穷 。
对AI创作商用前景最乐观的当属百度 , 在他们看来 , AI创作今年就会步入大规模商用阶段 。
虽然AI常在竞技类比赛中战胜人类对手 , 但对AI来说 , 写作却不是件容易的事 , 和人类相比 , AI在内容语义理解能力上依然存在明显不足 。
背靠预训练大模型 , AI已经具备了很强的理解和生成能力 , 能够自动生成AI画作、AI歌曲、AI剪辑等创意作品 。 但是 , 大模型们依然会犯很多低级错误 。
百度技术人员坦言 , 从生成内容质量上看 , 人工智能模型容易生成一些车轱辘话 , 在写作情感的表达与逻辑关联上还是没有人出色 。 想要输出用户喜爱度更高的内容 , 还需要不断优化训练语料的质量 , 并且进行算法策略与模型架构的创新 , 生成情感更加丰富 , 逻辑更加自洽的作品 。