大数据|大数据扫黄，它真的来了交易

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时代在发展，科技也随之而日新月异，现在我们徜徉在信息的世界里，在5G的环境中，实现了手指轻轻一点，天下新闻近在眼前。
伴随着互联网的大发展， 5G技术的应用，一种新的手段应运而生出，那就是运用大数据进行各种各样的信息分析，在海量的数据里，找出一定的规律，来帮助人们更高效率地学习工作和生活，除此之外，也可以在海量的数据中，找出不正常的数据，来打击犯罪，比如洗钱，比如诈骗，比如我们今天说到的扫黄。

数据时代，每个人的信息都是公开的，只是需要通过各种手段去分析辨别，而大数据正是这方面的能家好手，那么大数据是如何实现对数据的分析，来找出不正常的那一条的呢？我们今天就说说什么叫大数据扫黄。
如果一个女性没有正当的工作，没有相应的社保信息与纳税信息，但是其保持着较高的收入水平，其自身的收款工具，比如微信或者支付宝，在每天都以固定的规律收款，保持在最早中午十二点以后，持续到凌晨两点之前，每天都有不同的人通过扫码支付费用。

除此之外，该女性的收款金额比较特定，固定在6008001000元这样的整数，并且收款的间隔也比较短，有时候每隔半个小时或者更多一些的时间就会收入一笔钱。
最后这些异常交易的收款地点大多不同，经常发生变动，但是都有一定的规律，主要集中在高档酒店和公寓之间，这些收款的账户所有者都比较年轻，每次的打款也不规律，基本上不出现重复打款和多次交易，有着这样异常收款记录的人员，在大数据分析中被筛选出来，做上特定的一个标记，标记为受到监控的人员。

所有与被标记人员发生过资金往来的人，都会在转账完成之后，被打上可疑的标记，根据账户实名的原则，可以迅速确定账户所有人的真实身份。
在之后对该标记监控人员采取突然措施，只要抓到现场违法交易的证据，通过对该监控人员的审讯，可以确定其违法的既定事实，通过对交易账户的追索，就可以找到与其进行非法交易的违法人员了，这就是大数据扫黄的基本原理。
在大数据中，任何只要是与被监控人员发生过资金往来的人员，其踪迹和交易数额都是一览无余的，这样就可以更好地帮助警察，打击违法犯罪，还社会以干净的环境。
那么有人问了，如何才能避免个人信息的泄露，避开大数据的检测呢？很简单，这个世界早就有一句话，若要人不知除非己莫为，任何的违法犯罪都是有风险的，俗话说得好，常在河边走哪有不湿鞋，要想不被抓，就要莫伸手，洁身自好是最好的个人保护的方法。
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