全球财经网|InfoMover实时采集同步：实现数据价值最大化，助力企业数字化转型在这个充满不确定的时代

在这个充满不确定的时代，唯一可以确定的就是企业的数字化转型

数字经济时代，数据生产要素已经明确作为劳动力、资本、技术和土地之后的第五大生产要素，成为推动经济发展的核心力量。数字化转型成为企业高质量发展的重要引擎，促进数字技术与实体经济深度融合也已成为国家十四五规划的重要内容。
与此同时，新冠疫情的爆发与蔓延给无数行业带来冲击，让越来越多的行业、企业看到数字化建设、管理、运营的必要性。在这个充满不确定的时代，唯一可以确定的就是企业的数字化转型。
而对于进入数字化转型阶段的企业而言，数据采集同步能力成为桎梏企业通往精益之路的巨大技术阻碍。
拥抱实时数据管理，是数字化转型的必然选择

不论企业数字化转型处于哪一个阶段，数据采集同步都是企业最实际最高频的需求。
一方面，企业的精细化运营对实时数据的需求在不断膨胀，实时数据能够帮助企业以最快速度收集来自传感器(如工业领域的机器转速、温度、压力、流量等)、股票行情、服务器日志、传统数据库甚至是Hadoop系统的数据。以实时或近乎实时的方式挖掘出有价值的信息，对企业快速做出决策有着重大意义。
另一方面，随着生产设备和相关技术的智能化升级，以及全球市场无时无刻都在变化的需求，行业内实时数据的采集与计算相关标准已经提升到了秒级要求，当前的批处理数据架构难以应对，需要构建新一代的实时数据架构体系以实现换挡加速。
工具缺乏，自研成本高，企业实时数据采集同步面临严峻挑战

企业在实时数据采集同步过程中面临着以下的挑战：
1. 传统数据采集工具单一(例如OGG)、封闭、兼容性弱、非高可用;传统数据传输工具性能差、稳定性低、响应慢。
2. 缺乏专业数据采集同步工具，数据采集工具自研难度、成本高、易用性不够，配套工具集成难度大、单独采购成本高，且与实时数据同步工具衔接复杂;
【全球财经网|InfoMover实时采集同步：实现数据价值最大化，助力企业数字化转型】3. 缺乏数据采集经验，数据采集覆盖面不全、粒度无法满足自身业务要求;
4. 数据获取实时性不够，数据采集到到业务可用时效不确定，多端数据采集不规范;
5. 缺乏统一的数据管理与数据加密方案，数据维护成本高;
6. 实时开发门槛高，技术人员需要深入学习计算引擎的底层知识，当业务逻辑比较复杂时，还需要了解离线与实时如何结合使用，对开发人员技术能力要求较高。
InfoMover实时采集同步，逐个击破采、传痛点，最大化数据价值释放

InfoMover实时采集同步是睿帆科技基于开源CDC组件Debezium之上，自主研发的国产化实时数据采集分布式数据传输工具。
InfoMover提供数据源/目标端配置、数据采集/同步(注：数据采集表示数据流式采集;数据同步表示同构或异构数据库间数据同步)任务管理、实时监控、数据一致性校验、项目用户权限管理和安全审计等功能，具备可扩展、高并发、低延迟、数据库低消耗、高可用、数据重采、对各类数据库兼容性强
等特征，适用于金融、保险、通讯、政府、电商等行业实现数据实时采集、数据迁移/流转、数据治理/数据资产管理、数据库辅助备份等目标，助力于打通各个数据孤岛壁垒，实现数据价值最大化。

基于日志的CDC ，保障数据一致性和实时性

Change Data Capture(变更数据捕获)的技术方案非常多，目前业界主流的实现机制可以分为两种：一种是基于查询的 CDC(DataX、Sqoop ， kettle) ，即离线调度查询作业批处理。这种实现机制无法保障数据一致性，查的过程中有可能数据已经发生了多次变更;并且不保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟。
而InfoMover实时采集同步采用的正是另一种实现机制：基于日志的 CDC ，即实时消费日志流处理。这一机制使得InfoMover与传统数据采集工具相比有以下优势：
1. 确保捕获所有的数据变更。
2. 以极低的延迟生成变更事件，同时避免因为频繁轮询导致 CPU 使用率增加。
3. 不需要更改数据模型，例如 ‘Last Updated’ 列。
4. 可以捕获删除操作。
5. 可以捕获旧记录状态以及其他元数据，例如，事务 ID(具体取决于数据库的功能和配置) 。
安装方便、操作简单，大幅降低使用门槛