商业智能|如何给高层领导做好一次BI项目总结汇报数字化转型|大屏

文章图片

文章图片

随着互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据等新一代信息化技术开始大规模应用，社会数字化程度不断加深，数字经济成为国民经济重要组成部分。为了在数字化时代占领市场，企业开始推行数字化转型，部署商业智能BI 。
Business Intelligence打破企业数据孤岛，统一将数据储存到数据仓库，利用数据分析、数据可视化、可视化大屏等功能将指定的数据转化为信息和知识，辅助管理人员进行决策
既然主要服务于管理决策，那么商业智能BI 项目该如何向高层管理人员总结汇报，主要有服务对象范围、工作成果、计划执行、问题反馈、工作展望和愿景。
一、服务对象范围
服务对象 - 派可数据BI可视化分析
确定服务对象范围是很重要的，因为不同企业对商业智能BI 要求不同，比如现在火热的数字化转型，企业如果持有数字化转型的目标，就要求商业智能BI 能够自上而下，从集团领导开始，层层推进，对企业进行数字化改造，再通过数据仓库、数据处理、数据分析、数据可视化等功能，对传统的业务边界进行拓展，寻求转型。
二、工作成果
比如做了多少次调研，开了多少次会进行了多少次数据分析，完成了多少数据可视化展现，像这些简单的总结下，体现一下前期大家工作的严谨性和投入程度。重点要介绍的就是产出，最直观的就是可视化分析报告，比如做了多少大屏、移动端、PC端、报表等等，其中这些分析报告又是服务于哪些组织层次、用户层次的，大概涉及到了什么样的业务和管理，把这些描述出来。包括指标体系的梳理成果，一级指标、二级指标、三级指标，哪些是集团管理层面重点关注的指标，哪些是业务线重点关注的指标。

指标管理 - 派可数据BI可视化分析平台
最后再来突出一下工作成果的价值，比如从管理的角度，体现出企业管理领导最想要的“一看到底”制作可视化大屏驾驶舱，；从效率的角度，解决人工制作报表效率低的问题；从决策支持的角度，解决时效性，决策依据支撑的问题等等。每一个点讲一个分析场景，每个分析场景一两张图就可以了。
三、计划执行商业智能BI 项目是比较容易延期的，但大部分的延期并不是开发或者技术的问题，主要问题出现在项目管理。特别是用户需求、市场需求的变化、底层数据质量不高、业务系统接口取数障碍等等，对这些问题预防不足就会造成计划的延期。我们需要对计划执行过程进行分解，通过数据分析，去看看时间到底花在什么地方了，需要让甲乙双方意识到这些共性的问题。那么到了第二期规划的时候，这些问题是否可以提前预防以及如何避免。

四、问题反馈其实是对计划执行中存在的问题进行了延伸解读，每个问题都按照“问题-本质-解决方式”这个小循环进行说明。
比如指标口径定义不清晰、业务计算规则不明确这是一个问题。它的本质是什么呢？本质是业务管理的不清晰，大家对同一件业务解读的标准不一致。解决方式是什么呢？回到业务管理本身，首先从管理角度要统一。

可视化大屏 - 派可数据BI可视化分析平台
比如指标口径统一了，但数据就是取不到。这个问题的本质是什么呢？业务系统缺失、业务系统数据不规范，都是业务基础信息化建设过程中出现的问题。
比如数据档案信息的不一致，财务科目档案的不一致，产品 SKU 的不统一，业务计算指标场景的不统一、多样化等等，每一个问题现象的背后都是有一些共性原因，都要梳理出来找到对应的解决方式。问题反馈的过程也是商业智能BI 项目价值的体现，就是通过商业智能BI 项目反推出来很多业务管理不清晰、标准不统一，业务基础信息化存在的漏洞和问题，是一个很好的反推和促进作用。包括业务系统有了，大家就是不用。一种是数据意识的问题，需要提升，就是“大数据、小数据，首先从养数据开始” 。另外一种是业务系统确实没有用起来，形成不了规范化、流程化、标准化建设，解决方式就是要加强培训，让大家把业务系统给用起来。所以问题反馈要结合工作成果利用数据分析展现出业务价值、管理价值和信息化价值，每个点讲一个场景。