同时 , 百度也可以从华为身上用到自身缺乏的芯片计算平台 , 以及后期更为主要的5G移动网络在自动驾驶技术领域的应用 。 而所谓的图形识别技术 , 以及智能导航技术 , 目前帮助了百度的重要业务领域——百度地图 , 稳稳地在国内地图导航业界占据重要的地位 。
每天 , 大量的用户不断地在使用导航软件时 , 即在帮助百度收集地图信息 , 将使得百度至少在国内市场上 , 更快的收集到大量数据信息 。 与此同时 , 这些数据的副产品 , 会快速地帮助百度的智能汽车掌握不同地域、不同人群的交通习惯 , 以帮助自动驾驶实现更高效、更智能的驾驶模式 , 并极大提高自动驾驶的安全性 。
以上这些 , 是在道路通畅、路况更为单纯的欧洲市场上 , 所无法提取、或者无法高效提取 , 快速模拟的场景 。
当然 , 仅就目前而言 , 百度可能卷着别人 , 也可能被别人卷 。 比如 , 在人机交互、语音识别上 , 科大讯飞(车载语音交互系统保持着60%以上的市占率)就无疑是百度最重要的竞争对手 。
再比如 , 在收集路况信息 , 人员交通习惯上 , 目前国内地图界的“一哥”高德、甚至外卖界的一哥“美团” , 也都有可能凭借更高的使用率以及外卖小哥的高频道路反复模拟数据信息 , 挤占到百度的市场 。
除此之外 , 目前所有人都在推出的电子电气化架构 , 包括阿里达摩院、腾讯的人工智能部门 , 都有可能在单一、或者几项技术上与百度形成竞争 。
不过百度也有优势 , 也就是更早之前就已经开始了自己的造车之旅 。 当别人还在竞争如何成为供应商时 , 不论是北汽还是集度 , 都能更轻松地应用、高效实验百度对于智能汽车、自动驾驶的一切想法 。 这一点上 , 百度显然又抢到了先手 , 甚至可能是比华为与赛力斯合作更先的先手 。
目前看来 , 对于百度来说 , 无人驾驶出租车获得了规定道路的行使权 , 依然是百度 , 甚至整个汽车工业迈向智能时代的一小步(毕竟副驾驶还坐着个安全员呢) 。 但对于被认为错过了移动互联网时代的百度而言 , 这样的一步似乎又是实现跨越的一大步 。
毕竟 , 没有人说企业的发展、科技的进步是必须按部就班实现的 。 如李彦宏这样直接跳到下一个时代 , 并且跳好的话 , 也无不可 , 不是吗?
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