达摩院深度语言模型团队负责人黄松芳也表示，“大规模模型一方面将从数据驱动（Data-driven）逐步发展到知识驱动（Knowledge-driven），探索数据和知识深度融合的预训练语言模型；另一方面将不仅仅追求模型参数规模扩大，而会更关注超大模型的落地应用实践，探索低碳、高效、业务可用的预训练语言模型。”
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