文章图片
文章图片
我国是用“芯”大国 , 每年要在芯片上 , 花费大量的外汇储备 , 所以我国人民特别希望 , 有自己的芯片 , 从而摆脱对国外的依赖 , 让外国不再对我们“卡脖子” 。 同时 , 也能节省大量的外汇 。
科技是第一生产力 。 我国很重视科技的研发工作 , 尤其是半导体、工业软件等被“卡脖子”的技术的研究 。
高科技的研究 , 需要大量的资金 。
同时 , 还需要相关领域的顶尖人才 。 我国的半导体行业比较落后 , 高校和科研机构 , 都很缺乏半导体领域的顶尖人才 , 这也让我国的高校和科研机构 , 对半导体专业的人才 , 是求贤若渴 。
在这个大背景下 , 德州大学计算机工程博士 , 曾在IBM、摩托罗拉担任高级工程师、芯片设计经理的陈进 , 放弃国外的高薪工作 , 回国来报效祖国 。 一时间 , 陈进成了各高校争抢的“香饽饽” 。
当时 , 上海交大承担着国家的芯片科研任务 , 很需要芯片领域的人才 , 而陈进 , 曾在IBM、摩托罗拉等世界顶尖的科技公司 , 参与过芯片的设计和研发 , 是上海交大急需的人才 。 上海交大是我国的名校 , 能提供给陈进充足的科研资金和一流的科研环境 , 这让陈进选择了上海交大 。
刚回国时 , 陈进才33岁 , 年少有为 , 被上海交大寄予了厚望 。 陈进在集成电路领域的理论素养深厚 , 对芯片设计也有着清晰严谨的思路规划 。 同时 , 陈进为人谦恭低调 , 待人和善 , 这也让上海交大芯片实验室的领导和同事 , 对他信任有加 , 赞不绝口 , 还向上级部门极力推荐他 。
为了让陈进能有一个更广阔的舞台去施展才华 , 上海交大让陈进担任了汉芯工程的研究工作 。 陈进没有“辜负”上海交大一众老教授的期望 , 西方无数科学家用了几十年研究的成果 , 他只用了16个月时间 , 就做到了 。 陈进研究出了比肩世界领先水平的16位的DSP芯片 , 汉芯1号 。
随后 , 多位院士和集成电路专项小组 , 对汉芯1号进行了鉴定 , 得出的结论是 , 汉芯1号达到了国际前沿标准 。 此事被国内外媒体的报道后 , 陈进声名赫起 , 成了国人盛赞的传奇科学家 。
陈进在芯片领域取得重大突破后 , 上海交大和国家 , 也加强了对他科研工作的支持力度 , 只要是陈进申请的科研资金 , 上级部门都会有求必应 , 将资金尽快拨付到位 。 科研资金有了保障后 , 陈进的芯片研究工作也无比顺利 , 随后几年 , 他又研究出了更先进的汉芯2号、汉芯3号 。
在此期间 , 陈进还开办了自己的公司 , 让他从一个普通的科研成员 , 成为了腰缠万贯的企业老板 。
陈进名利双收 , 但是2006年 , 清华大学水木清华BBS论坛上的一封匿名举报信 , 让他跌落神坛 。
匿名举报人 , 对陈进研究的汉芯系列芯片的真实性和实用性 , 进行了质疑 。 举报人说 , 陈进的汉芯一号 , 是购买的美国公司摩托罗拉的芯片 。 他将摩托罗拉的logo抹去 , 换成了汉芯两字 。
此事 , 在国内引起了一阵舆论风波 。 上海交大和陈进 , 为了维护自身的名誉 , 纷纷站出来辟谣 。 上海交大指责 , 举报信中的内容子虚乌有 , 是造谣、诬陷 。 陈进说 , 他有证据证明自身的清白 , 但是事后 , 陈进并没有拿出证明自身的证据 , 反而就此销声匿迹 , 再没有公开露面过 。
匿名举报信 , 就像一石激起千层浪 , 让质疑陈进的声音接踵而至 。 国人当然希望 , 我国科学家能在关键领域取得重要突破 , 但是陈进的芯片项目研究之快 , 成果太过出众 , 反而让他的研究成果不太真实 。 随后 , 人们又发现 , 陈进的公司曾请过一家装饰工程公司做过装修 。 这又从侧面证明了匿名举报信中 , 陈进请人磨去摩托罗拉芯片上的logo , 换成汉芯两字的说法 。
此事影响重大 。 陈进是当时我国最炙手可热的芯片专家 , 肩负着国家芯片攻坚克难的重任 。 同时 , 陈进出名后 , 还以各种名义 , 向国家申请了40个项目的科研资金 , 资金总额多达11亿 。
- 充电器|更小、更强,Anker安克 65W 3口氮化镓充电器试用
- ColorOS|ColorOS 12.1新功能介绍,超详细的干货分享!看完一定要用起来
- iOS|iPhone8P升级iOS15.4正式版使用一周心得!老机型也有神优化
- 华为鸿蒙系统|华为鸿蒙OS和米MIUI谁更好用?深度上手两者后,憋了满肚子心里话
- 摩托罗拉|押宝折叠屏、发力拍照,荣耀CEO表示,要改变苹果一家独大的局面!
- ARM|英芯片巨头正式宣布,被比尔盖茨说对了,“断供”华为后果来了?
- vivo x|4月份机圈的主角是谁,不用机哥多说了吧?
- iphone xs max|iPhone XS Max用了四年,有点想换新手机了,结果尴尬了
- 百度|为什么感觉百度现在没有人用了
- 一体机|警惕这四个陷阱,使用商业智能BI时常犯的错误