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对于许多玩家朋友来说 , “Avatar”这个词或许并不会感到陌生 。 根据维基百科显示 , 在网络中Avatar指的是网站、平台所使用的头像 , 以及虚拟世界和视频游戏中的虚拟形象(也可以叫做“虚拟化身”) 。 而现如今 , 虚拟形象也已经被大量用于各类在线场景 , 包括社交媒体、虚拟助手、即时通讯平台等 。
随着近年来元宇宙这个概念的走红 , 虚拟形象作为元宇宙八个关键特征之一的“身份” , 自然也吸引了更多的关注 。 不仅英伟达在GTC 2021上发布了交互式AI虚拟形象工具Omniverse Avatar , 日前视频会议平台Zoom也推出了一项新的功能Avatars , 允许用户在会议中用Memoji风格的动物来替代自己出镜 。 据悉 , 该功能将通过摄像头来跟踪人的面部 , 并且可以在一定程度上模仿表情 , 且不会收集任何的面部数据 。
显然 , Zoom推出的这项新功能与Meta旗下VR社交平台Horizon Worlds的Oculus Avatar系统十分相似 , 而Oculus Avatar其实也并不高深 , 与其他游戏中的“捏脸”极为类似 , 只不过该平台的虚拟形象通通都“没有腿” 。 有业内人士推测 , Horizon Worlds这种设定的一个理由可能是为了减少不必要的工作量 , 因为例如走路、跑步、跳跃等腿部动作往往过于复杂 , 并且其目前的操作均依赖于手柄 , 也无法对用户的腿部进行精准跟踪 。
但事实上Avatar这个概念在动漫、游戏、影视等领域 , 已经存在了相当长的一段时间 。 最初用Avatar来指代用户网络形象的是Chip Morningstar和Joseph Romero , 早在1985年他们在为卢卡斯电影公司(推出《星球大战》系列)设计网络RPG游戏时 , 就采用了这个词 。 而代码网站Github、游戏平台Steam等也多使用“Avatar”一词来代表用户“头像” 。 但更早之前在社交平台 , 例如推特、脸书等网站注册时 , 用户头像更多使用的是“profile photo”、“Edit profile”来指代 。 那么为什么“Avatar”如今得到更为广泛的应用呢?
原因或许有以下几点 。
首先从应用层面来看 , 原本在游戏、影视作品里的虚拟形象也正在逐步向现实场景渗透 , 同时也逐步进入虚实融合的阶段 。 这似乎也意味着虚拟形象也越来越具有“使用者”的真实性 , 而不再是简简单单的二维图片 , 再加上更为立体且具个人特征的“化身” , 比如Zoom的动物头像滤镜、以及苹果早在2018年就已推出的Memoji(拟我)表情 。 那么Avatar本身所具备的“化身”这个含义 , 显然比起单纯的“头像文件”要更有灵魂 。
而从用户头像的发展历程来看 , 无论是游戏中的捏脸系统、还是其他平台的虚拟形象 , 其实也都在往更加“真实”和“贴合用户特征”这个方向发展 。 例如日前推出的啫喱APP和2018年大热的ZEPETO , 共性就在于“虚拟形象+社交”的模式 , 而这也迎合了互联网原住民“Z世代”的喜好 。
无论“元宇宙”这个概念有没有横空出世 , 只要互联网还存在 , 用户对于“虚拟身份”的探索显然就不会停止 。 就连2003年推出的QQ秀 , 也已于近期升级为需要虚幻4引擎驱动的3D版“超级QQ秀” 。 其中最为直观的变化 , 则是超级QQ秀中的虚拟形象有近50余个调整点 , 从眉毛、脸型、眼睛、嘴巴再到服饰等 , 甚至每一个五官的细节也都能进行相应的调整 。
正如ZEPETO相关负责人曾阐述其捏脸系统时 , 希望用户可以塑造“和自己很像、但是比自己更漂亮更可爱的虚拟形象” 。 不难发现 , 超级QQ秀如今所提供的高度定制化功能与苹果的Memoji表情 , 都在一定程度上能够帮助用户创建一个“更像自己”的虚拟形象 。
尽管从Web 1.0发展到Web 2.0时代 , “头像”及“虚拟形象”的形式一直在变化 , 从最初扁平的2D图片变为3D立体形象 , 从静态进化为包含面部识别的动态“拟我” , 面部细节也愈发精细 。 但无论其如何改变 , 互联网中的“身份认同”以及在虚拟世界展示自我 , 这些都是用户永恒的需求 。
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