商业智能|数据分析时代,商业智能BI 的使用逻辑

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随着数字化、信息化的推进 , 企业经营活动所产生的数据飞速增长 , 商业智能BI逐渐成为了企业进行信息化建设必不可少的系统 。
【商业智能|数据分析时代,商业智能BI 的使用逻辑】其火热程度让很多不了解的企业也在内部部署了BI系统 , 怎么利用BI创造价值也就成了新的问题 。
商业智能面向管理人员很多人其实不理解 , 为什么说企业的管理人员想要完全了解企业的各项业务发展情况实际上是很困难的 。
一家企业有这么多部门 , 市场部门、销售部门、品牌部门、财务部门 , 售后部门等等 , 如果管理人员把自己的时间都用来查探各部门详细的发展情况 , 把企业总体的发展决策抛到一边 , 就会导致企业发展严重滞后 。

也有企业选择让各部门业务人员向管理人员汇报情况 , 但业务人员和管理人员眼睛里看到的事是不一样的 , 管理人员看的是整个企业 , 而一线业务人员看中的是业务本身 , 比如市场部门会关心哪里的客户多?为了找到这些客户我们应该怎样推广宣传?销售部门关心的是要打多少个电话 , 拜访多少个客户 , 今年要完成多少销售任务等等 。
所以说 , 作为企业的管理者 , 他们想要了解各业务部门的情况是困难的 , 因为每一项业务和过程都很繁杂 , 企业的管理高层是没有精力直接深入了解每一项业务开展情况的 。
但是 , 他们为了做出有利于企业发展的决策 , 又有必要了解企业的实际经营运转情况 , 了解每一项业务开展的成果 , 中间是否存在什么样的问题 , 这些问题可能会对企业短期的、中期的或者长远的发展带来一些什么影响等等 。

图片来源:派可数据   图中数据为模拟数据
因此 , 要解决以上这些问题 , 就需要有一个载体 , 也就是商业智能BI来解决上面的这些问题 , 站在全局和整体的视角来洞察业务过程和发展趋势 , 为企业的管理决策服务 。
如果没有这样的一个信息化的载体 , 当企业的业务越来越广、发展越来越快的时候很多数据分析支撑是跟不上的 , 管理决策就会存在很多的盲点 , 企业未来的发展和定位可能就会受到影响 。
商业智能应该关注整体很多企业把商业智能BI当做纯粹的报表工具使用 , 输出的形式变成了可视化图表 , 可图表展示的内容还是以前的部门业务信息 , 只展现了一线业务部门的基本情况 , 管理人员还是需要花费大量时间精力去了解企业整体的发展情况 。
其实真正的管理决策人员需要的不是这些业务过程的详细数据 , 而是一眼就能看懂的高度汇总的指标 , 通过可视化分析把数据仓库汇总的数据转化为信息 , 利用丰富的图表形式把他们所需要重点关注的内容给体现出来 。

图片来源:派可数据   图中数据为模拟数据
BI的设计器能通过拖拉拽的方式制作多种多样的可视化报表 , 还可以透过图表之间的关联、钻取、联动来表达业务报表之间的整体关系 。 如果再按照一定的规范 , 例如由上到下 , 层层推进 , 那么这些可视化报表就能够在一个页面上展示出企业的整体发展状况 。

图片来源:派可数据   图中数据为模拟数据
优秀的可视化分析报表体现的是企业的业务和管理思路 , 通过分析深入反映业务中的一些问题 , 把这些结论性的分析成果提炼展示出来 , 这些才是商业智能BI真正的作用 。
商业智能看重数据质量很多企业基础业务系统数据质量都存在问题 , 这种情况下 , 即使成功部署商业智能BI , 其分析结果也会大打折扣 , 分析的内容也容易出现信息错乱 。
企业需要完善信息化系统的建设 。 比如财务的就上财务软件系统、涉及到项目管理的就上项目管理软件、涉及到日常办公的还可以使用OA系统 。 这样就能将日常的业务过程中产生的数据沉淀到系统后台的数据库中 。

图片来源:派可数据
这些业务系统软件数据库中的数据规范性都比较强 , 等到日后部署商业智能BI , 就能直接抽取使用 。