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相比其他行业来说 , 当前中国农业产业还十分传统 , 信息化技术应用也相对落后 。 随着老一代人的逐渐退休 , 从事农业工作的劳动力正在不断减少 , 人口红利在逐渐消退;同时 , 土地确权的完成以及土地流转的进行 , 使得农业生产将逐渐向集中化、适度规模化和产业化发展 , 而农业产业化需要原来的生产方式从粗放式、经验式向数字化、科学化转变 。 在信息技术高度发达的今天 , 实现数据的采集和科学分析 , 指导农业生产 , 实现从“靠天吃饭”到“知天吃饭”显然非常必要 。
华为正联合助力瑞士5G智慧农业的发展 , 利用无人机和农用机器人控制杂草 。 他们致力于研究提高农业生产效率和推动农业可持续发展的技术 , 为农业发展带来切实效益 。 得益于低时延、海量数据传输和海量连接的能力 , 5G正助力农业物联网的发展 。 5G与其它技术的结合催生了一批农业应用 , 以减少农药对环境的影响、保护自然资源、改善动物福利以及帮助农民提高产量、节约成本 。
利用无人机对农田进行拍摄后 , 原始数据将通过5G网络传至云端进行实时数据分析和识别 。 分析结果可重新匹配到农田 , 然后 , 拖拉机或农用机器人会基于GPS导航驶向杂草生长的区域 , 实施精准清除 。 这一做法能减少高达90%的农药使用量 , 后续还可能实现用热水代替农药来清除杂草 。 神经网络和自学习算法使得植物识别越来越精确 , 但同时也会产生海量数据 。Hightopo全程零代码搭建 3D 轻量化 Low Poly 风格的智慧农场可视化解决方案 , 无缝融合 2D、3D 技术 , 1:1 还原农场的区域规划 , 展开对农作物间的网格化管理 。
气象可视化
与农业生产息息相关的数据非常多 , 例如气象数据、环境数据、土壤墒情及肥力数据、水质数据、动植物本体数据、地块数据、流通数据和价格数据等 。 支持融合天气雷达或气象管理业务系统 , 场景内可模拟和复现晴天、雷雨、多云等气象 。
伐木场监控
HT 可以无缝结合 HTML5 各项多媒体功能 , 支持集成各类视频资源形成统一的视频流 , 对设定作业区域进行实时巡视 。 将果园内地块的三维模型数据、环境数据、作物生理数据、地块属性数据等进行全面汇聚融合 , 可提前推测每株树体果实的产量 , 并通过遥感特征光谱分析进行智能分析和诊断 , 从而实现全过程精准管护 。
生长在土壤中的作物 , 如果土壤的温度、水分、EC值和PH值等不能满足作物的要求 , 不在合适的范围之内 , 将影响作物营养物质的吸收、作物的生长发育和光和作用的产生 。 通过低成本、动态且实时的感知获取这些数据 , 并及时进行调节 , 就可以使作物拥有一个适宜的生长土壤 , 保证作物的产量和品质 。
水资源短缺已经成为世界各国共同面临的 危机 。 农业作为消耗全球淡水资源高达 70% 的产业 , 如何在 农业生产活动中实现科学用水、高效用水 , 是各国亟需解决的问题 。 无人机灌溉可为管理者提供大量田间时空变化信息 , 全程自主飞行 , 任何地形都能对农田灌溉、施肥、撒药提供精准作业路径 。
科技的有效利用能够使水资源消耗量降低 10% 。 智能灌溉系统等应用有助于节约农业用水 。 借助物联网技术实现科学用水将成为未来农业发展的主流 。
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