数据库|甲骨文断供俄罗斯!中国数据库能否一战?数据库产业深度报告 | 智东西内参

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近期 , 俄乌冲突持续焦灼 , 美欧也一直没闲着 , 除了直接提供武器物资 , 制裁大棒一刻没停下 。 3月3日 , 乌克兰副总理米哈伊洛·费多罗夫在社交媒体向50多家美国科技公司发起呼吁 , 用科技战逼退俄罗斯的军队 , 呼吁这些企业断供俄罗斯 。 短短三小时内 , 甲骨文就第一个宣布 , 暂停俄罗斯所有业务 。 紧随其后 , IBM、英特尔、谷歌、苹果、微软、Facebook、亚马逊、戴尔等20多家美国科技公司也宣布对俄罗斯进行制裁 。
数据库是IT行业的核心环节 , 而甲骨文是商业数据库最有代表性的科技巨头 。 甲骨文与IBM、EMC公司合作 , 形成了一条完整的数据库产业链 , 称作“IOE”架构 。 可喜可贺的是 , 我国早在10多年前就开始布局了“去IOE”化 。 2021上半年中国公有云关系型数据库规模6.7亿美元 , 叱咤风云的甲骨文 , 则仅占3.6% 。 中国企业 , 有了属于自己的数据生态 。 但是 , 数字经济的不断发展 , 我国自主的数据库产业仍远远不够 。
本期的智能内参 , 我们推荐招商证券的报告《数据库深度复盘与展望》 , 七大维度全面梳理数据库发展历程 , 分析国内数据库市场发展趋势 。
来源 招商证券
_原题
《数据库深度复盘与展望》
作者:刘玉萍
一、七大维度看数据库发展历程回顾数据库70年发展历程 , 分布式、云计算、人工智能等创新技术和基础设施的发展陆续为演化注入新活力 。 以下我们将从数据模型逻辑、技术架构、需求功能、部署方式、存储介质、商业模式、数据库治理模式等七大维度对数据库发展脉络进行详细阐述 , 理清行业演化逻辑与发展趋势 。

▲数据库发展历程
数据模型的演化本质由底层数据规模、逻辑关系、类型等驱动 , 其路径是:层次->网状->关系->关系、非关系并行 。 在当前关系、非关系并行时代 , 新型NewSQL与多模数据库快速发展 。 传统SQL受限于其拓展性 , 在大数据发展下逐渐面临瓶颈 ,而NewSQL提供了与NoSQL相同的可扩展性 , 而且仍基于关系模型 , 保留了极其成熟的SQL作为查询语言 , 从而保证了数据的强一致性;同时 , 基于分布式架构 , 对接多种数据模型引擎 , 避免搭建多种类数据库的多模数据库快速发展 。

【数据库|甲骨文断供俄罗斯!中国数据库能否一战?数据库产业深度报告 | 智东西内参】▲数据库模型发展路径
数据库前期的演化史本质上是关系型数据库的演化 , 关系型数据库已统治市场超过 50年 。 关系型数据库以二维表形式存储实体和关系 , 具有易理解、易使用、易维护 , 自1970年诞生以来 , 逐步成为业界的霸主 。 时至今日 , 关系型数据库不断融入分布式、云原生、AI等新兴技术持续进化 , 仍是数据库的主流 , 据DB-Engines热度排名(截至2022/02) , 前四大数据库Oracle、MySQL、Microsoft、PostgreSQL均为关系型数据库 , 且分数遥遥领先 。
SQL是关系型数据库的标准语言 , 相比C、Java、Python等编程语言 , SQL贴合口语的设计使得其代码复杂度大大简化、便于数据分析人员上手 , 同时嵌入式的设计也保证了SQL可以被其他编程语言轻松调用 , 据TIOBE统计 , SQL在近20年稳居TOP10编程语言榜单 。 关系型数据库的二维表数据存储模式为关系型数据库的流行普及提供了环境基础;而SQL语言的流行也反哺了关系型数据库的推广 , 两者相辅相成 , 共赢于数据库市场 。