▲传统部署关系型数据库海外厂商份额不断下降
随着数据类型、规模的指数级增长 ， 传统的终端计算场景已经难以应对数据存储处理的工作量与复杂度 。 云计算通过存算分离、资源弹性动态分配、边缘节点计算打破了传统计算场景的瓶颈 ， 实现了当前数据处理的需求 ， 云计算场景的需求推动了分布式数据库的应用发展：通过资源池化管理实现物理或逻辑层的相互隔离与资源的自由伸缩 ，
1）具备弹性扩张、HTAP事务能力、多租户管理能力、高可用性 ， 与云计算场景需求相匹配 。
2）对多种访问接口和数据类型的兼容 ， 可以实现对存储与不同物理服务器、不同格式的数据进行结构与算法的优化 ， 突破服务器类型的限制 ， 为上层不同类型的应用提供多模式的数据服务 。
目前 ， 互联网、金融、电信等行业分布式升级进展较快 ， 以金融和电信行业为例 ， 其核心业务数据类型均为关系型数据库 ， 此类集中式数据库所面临的业务体量将呈现爆发性增长 。 由于单一硬件能力增长有限 ， 所以无法依靠纵向升级硬件扩展存量数据库能力上限 。 而分布式数据库采用多种模式实现数据的分散存储 ， 将压力分散到不同服务器上 ， 并不断通过增加存储或计算节点来实现弹性升级 ， 克服了集中式数据库的诸多缺点 ， 业界已有分布式数据库在股份制银行、城商行、二三线城市运营商等实现了核心业务系统的改造落地 ， 同时 ， 去年12月 ， 腾讯分布式数据库TDSQL落地东吴证券核心交易系统 ， 也标志着分布式数据库在券商核心系统领域取得突破 。
墨天轮国产数据流行度排行（截至2022/02） ， 前十大热门数据库均为分布式架构 ， 其应用场景涵盖各行业 ， 显示出国产分布式数据库已经趋于成熟 ， 正成为各行业数据库建设重要选择 。
▲墨天轮前十大热门数据库均为分布式数据库
随着工业互联网、互联网创新型业务、车联网等应用的快速发展 ， 非关系型数据库应用将加速落地 。 我国非关系型数据库快速发展 ， 正逐步进入世界前列 。 我国非关系型数据库主要以基于开源数据库如Redis、InfluxDB、CouchDB等产品进行二次开发为主 ， 根据DB-Engines 2022年2月排名 ， 国内浙江智臾和阿里云TSDB ， 分别位列时序数据库第11、21位；图数据库方面 ， 欧若数网Nebula Graph、百度智能云开源产品HugeGraph、华为云GraphBase分别位列15、26、32位 ， 显示出国产NoSQL数据库正逐步趋近于世界前列 。
▲NoSQL数据库在制造、政府、金融等领域逐步落地
▲国内主流数据库厂商
▲互联网厂商
▲部分初创厂商
智东西认为 ， 此次俄乌冲突 ， 美欧试图将 IT 基础设施“武器化” ， 快速打击俄罗斯的生产和生活秩序 ， 这充分表明在大国竞争中将 IT 基础设施建立在所谓全球化的根基上是不可靠的 ， 大国的 IT 架构必须坚持独立自主的发展道路 。 所以 ， 不仅仅是芯片、数据库 ， 我们要在科技领域的各个环节 ， 将核心技术牢牢抓在自己手中 。
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