投别人不如投自己 , 我先拿1000万美元出来 , 解决公司日常经营的问题 , 如果不够我再投1000万美元 。 要是还没做出来 , 说明我是傻子一个 , 公司也“该死” , 如果做出来了 , 公司各位都是奠基者 。
低代码
低代码会涉及若干个引擎 , 包括输入引擎、协作引擎、流转引擎、分析引擎和输出引擎 。
公司早期的产品 , 比如伙伴云表格 , 产品不赚钱 。 为什么?因为使用的是个人 , 公司并不买单 。
要想提升产品价值 , 必须把企业级能力补上 , 从协作平台升级为产业的开发平台 , 扩充其他引擎能力 , 构建企业客户需要的一个完整的数字化应用 。
低代码真正做起来 , 相当费劲 , 摸索过程起码花了3年 。 难点在于 , 引擎不是一个具象化的东西 , 特别考验基于实际需求的抽象能力 。
考虑5个引擎之间不同的参数搭配 , 抽象、验证、改进、接新需求、再抽象 , 这个过程里产品架构推翻了好几次 , 特别累 。 2019年底 , 做到8000多个不同行业客户的不同需求 , 用低代码搭建的方式就能实现 。
产品打磨好了 , 客户增长特别快 。 2019年 , 公司只有不到100个客户 , 从2020年开始 , 成千上万个地增加 , 当办公只能远程和异地 , 企业必须利用数字化工具实现业务的协作化、自动化 。
通过伙伴云的零代码 , 5分钟创建一个应用 , 3小时交付一个业务场景 , 5天落地一个全业务仪表盘 , 在行业里这是很快的水平 。
比如我们的客户比亚迪 , 5分钟就能搭建一个电动车4S店的选址建店应用 , 解决多人异地高频协同的问题 , 寻址的效率相比之前提升几十倍 。
低代码和零代码特别适用于快速变化的业务场景 。
元气森林2019年开始合作 , 典型的零代码应用场景是推新 。 一款新产品开发出来 , 员工试喝产生第一批数据 , 投放到线下渠道试喝试销 , 看哪个卖得快 , 采样产生第二批数据 , 再做量产的判断 。
对消费者提建议比较多的产品 , 元气森林会做多批次的测验 , 而后收集反馈数据 , 再做进一步决策 。
低代码不是万能的 , 为什么很多公司即使自己有IT部门 , 有核心系统 , 还是选择用低代码?很重要的一点是 , 需求的响应速度 。
企业服务有大量定制化、个性化需求 。 大公司如万米巨人 , 小企业如路边小草 , 彼此体量不同 , 发展阶段不同 , 业务流程也不一样 , 数字化的诉求随之而变 。
像元气森林 , 刚开始使用伙伴云的时候 , 只有一两百人的规模 , 当这个数字变成8000、1万 , 很多东西都变了 。
低代码近几年这么火 , 本质是大家开始关心组织这件事 。
人是企业最底层的竞争力 , 在这之上是组织 , 组织之上是目标 , 目标之上是流程 , 所有这些都需要一个载体来搭建 。
过去 , 大多数企业的组织是单点型的 , 房地产就是拿地 , 做贸易就拿信息差 , 互联网就是做好产品 , 一俊遮百丑 。
企业组织变得复杂以后 , 大规模的协同就需要有一个东西 , 帮助落地相应的流程、业务数据 , 要有指标体系 , 使得公司的运转能被度量、被优化 。 就两种选择 , 要么自己开发系统来固化流程 , 要么用低代码来搭建 。
100万
伙伴云的客户里 , 腰部企业偏多 , 续签率80% , 一直很稳定 。 客单价不贵 , 1-2万元左右 , 也有免费版本 。
在销售模式上 , 我们非常坚持订阅制 , 因此错失了不少必须本地部署的大客户项目 。 寸有所短尺有所长 , 保持战略定力 , 按自己的路走下去 , 我相信不同的路都能成功 。
和友商相比 , 伙伴云在数据处理能力、易用性和专业度方面 , 都是有竞争力的 。
我们是低代码厂商里 , 唯一能支持海量数据分析的平台 。
对客户而言 , 其一 , 传统软件比如OA , 做不了深度分析 , 买完还得再花30万元买个分析软件 , 而伙伴云能把总体成本降到原来的十分之一 。
其二 , 数据的生产与分析环节无缝对接 , 既确保分析的实时性 , 不必按周期导出报表 , 同时分析具有交互性 , 数据是活的 , 输入不同的条件就能出来不同的洞察结果 , 以此指导决策 。
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