MySQL|只有650万视锥细胞的人眼,是如何吊打所有数码相机的呢?

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如果你是一个手机摄影爱好者 , 那么你对像素的话题一定不会陌生 。 因为绝大多数的摄影器材公司、手机设备厂商 , 在宣传过程中都会对它进行重点强调说明 。
然而血淋淋的事实却告诉我们 , 选手机时只看像素 , 往往容易踩坑 。 其实又何止是同规格摄像头的不同手机 , 哪怕是同一款手机拍摄 , 用原生相机和微信、抖音等第三方APP所拍摄的画面所呈现出的细节效果也有很大差别 。

像素高到一定程度 , 拍照清不清晰 , 更考验的是手机设备对图像数据的处理能力 。
就拿上面咱们提到的第三方APP和原生相机的差别来说 , 因为绝大多数手机厂商只管优化了自家的原生相机 , 没有对第三方APP植入算法进行图像优化 , 所以常常会出现微信、抖音拍出的效果远不如原生相机 。
当然 , 无论数码图像产品如何优秀 , 似乎都无法比人眼看到的画面更清晰、更真实、拥有更多细节;那么如果把人眼类比为摄像头 , 像素(分辨率)究竟有多大呢?

科学家、摄影师罗杰·克拉克博士对人眼进行了深入研究 , 并发表了一篇学术论文 , 这这篇论文中他将人眼的视野宽度设定为120° , 对观察对象的辨别力设定为0.6角分(1角分等于1/60度) , 最后通过像素公式 , 估算出人眼的视力等价分辨率为5.76亿像素 , 虽然这个数字是在罗杰·克拉克博士合理假设的基础上得出的结论 , 但足以证明了人眼的强大 。
需要注意的是 , 人眼只有650万个视锥细胞 , 那么一次成像的像素点绝不可能超过这个数量 。
事实也是如此 , 我们看到的图像是经过人脑处理过的 。 人眼就像一台视频摄像机 , 眼球反复转动 , 持续接受外界的光信号 , 随时随地更新着观察对象的画面细节 。 与此同时 , 大脑将双眼得到的不同光信号进行“深度加工” , 不断增加着在大脑中形成画面的分辨率 。

大脑和双眼之间的完美配合 , 让我们看到了丰富而多彩的世界 , 手机拍照又何尝不是如此呢?
摄像头的像素大到一定程度 , 能不能拍出更真实的照片已经不是摄像头能决定的了 , 更考验的是“手机大脑”对影像的处理能力 , “手机大脑”的豪华程度 , 直接决定了拍摄影像的品质 。
因此 , 手机厂商们不断加强研发以提高对影像处理能力 , 最近几天 , 一贯在手机影像上进行深耕的绿厂 , 又向前迈了一大步 , 发布了拥有计算摄影双芯的影像旗舰OPPO Find X5 Pro 。

Find X5 Pro不仅搭载了比骁龙888性能提升30%的新一代处理器骁龙8 , 而且同时还应用上了OPPO自研的、全球第一颗影像专用NPU芯片——马里亚纳MariSilicon X 。
这两款芯片就像手机摄影的左脑和右脑 , 通过这两颗芯片的优秀算法配合 , 让影像算法、芯片与传感器之间协同更加高效 , 进而拍出高质量的照片和视频 。

独立芯片的加入 , 算力和能效比的提升 , 助力Find X5 Pro实现了计算摄影的新突破 , 在Find X3 Pro的基础上实现了动态抓拍、超清夜景照片、HDR逆光照片、芯片级4K夜景视频、芯片级HDR视频、芯片级4K极夜视频、芯片级App相机增强七大影像突破 。
就拿首次实现4K超清夜景视频来说吧 , 独立芯片能对每帧画面均进行像素级AI降噪处理 , 超清夜景视频分辨率提升了4倍;而马里亚纳 MariSilicon X集成的自研影像处理单元还能让智能HDR Fusion融合算法在前段运行 , 同时也将画面动态范围提升了4倍 。
从实拍效果来看 , Find X5 Pro对高光的压制都非常好 , 在多光源环境下也没有过曝和炫光的问题 , 难得的是它没有为了亚高光而拉低整体视频亮度 。