AIGC的“含科量”与“含资量”( 三 )

首先，AIGC的内容质量有待提升。
OpenAI用于编写内容的通用GPT-3模型发布之后，很多内容机构都基于它开发了相应的创作模型。目前来看，主要应用还是一些重复枯燥工作的自动化，以CCTV的AIGC平台为例，主要是自动完成挖掘新闻热点，将新闻报道数据进行深度关联、辅助编辑选题策划，基于模板快速生成海报图片图表，智能生成内容标签，修复历史视频等等。

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一些用于生成内容的AI编写器，创作能力实在是不太行。要么只能用于生成一些符合SEO（搜索引擎优化）的营销内容，比如YouTube视频标题、Facebook广告标题、GoogleAds标题和描述、亚马逊产品描述等等，主要是更通顺地把关键词堆叠在一起，你不会觉得某宝的宝贝标题就是一篇“大作”吧。
要么是由机器学习黑匣子生成的博客文章。对于这类文章，平台们往往也会提醒，AI无法复制情感，没有灵魂、同理心、经验等细微差别。所以也会建议使用AIGC工具的创作者，雇用人类作家来校对这些工具创建的内容。
所以至少目前为止，AIGC能提供很多帮助，但还是无法取代人类创作者的。
这是我用一个海外AI一句话生成器写出来的文章，可以说是前言不搭后语，大家给它打几分呢？

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其次，AIGC的交互能力还不够自然。虽说NLP技术有了极大的进步，人工智能聊天机器人可以帮助企业与潜在客户聊天、给辖区居民拨打电话、为电商平台用户提供售前售后咨询服务……但想必大家依然还是能够很明显地区别出，对面到底是真人还是聊天机器人。反正我本人，如果需要完成一些复杂的交流和操作，都会一开始就输入“人工客服”“找人工”等命令，而不是跟智能客服在那里“鬼打墙”。
目前，基于AI技术的人机交互还需要漫长的试错、实践、积累、迭代，更适用于一些重复率高、流程标准化、对专业度或灵活响应度没那么高的交流。比如在智能音箱里跟主人闲聊，作为虚拟偶像满足粉丝的基本情感互动需求，或是在电商场景里作为主播“念稿子”直播带货。
这里面其实已经有非常大的想象空间了，虽然距离“元宇宙”中那种“和真实的人一样”的愿景还有距离。

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从应用前景来看，“含科量”满满的AIGC，打开了内容创作的想象力，将会给包括虚拟人、数字人、图文音影游等各种应用创新带来可能。在广阔的产业和个人消费市场，AIGC正等待着展翅高飞。而“含资量”不低的AIGC风口，当元宇宙的热潮退却后，又会有多少裸泳的人，就需要时间来告诉我们答案了。
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【 AIGC的“含科量”与“含资量”】题图来自Unsplash，基于CC0协议