叠加PLG和社区模式的「和鲸科技」获36氪首发

文章插图
2021全国人工智能大赛
拥有一个规模领先、增长领先的一个开发者社区，就可以在社区做用户需求的调研、测试。这些用户既是产品当前的使用者，也是潜在的产品用户。相比传统的市场渠道，社区的触达面更广、增速更快。通过社区也可以触达数字化成熟度更高的标杆客户，这相应也可以降低销售成本、缩短销售周期，带来更高的客户匹配度和满意度。
和鲸通过在竞赛和社区积累了大量注册用户，这些用户通过内容和活动拉动，进一步成为ModelWhale平台的使用者、推荐者和分享者。从个人用户向机构客户的转化，为打通一个B2C2B的链条闭环提供了可能。范向伟在采访中表示，数据科学平台是通用技术平台，数字化转型是全面变革，只有体验足够好、迭代足够快的产品，才能够满足企业客户数字化的需求。经过七年的积累，和鲸实现了社区增长、产品打磨、销售增长的飞轮，也成功跑通了PLG的商业模式。目前的产品订单中，约80%来自于社区用户的推荐，80%以上的签约客户完成了复购和增购。

文章插图
叠加社区和PLG模式
社区和竞赛，不仅帮助和鲸科技实现了平台产品研发、推广、落地的闭环，还促进了平台的用户洞察和快速迭代。社区模式和PLG模式，形成的叠加效果，为数据科学平台的落地构建了一个价值更高、成本更低、速度更快的良性循环。在竞争激烈、门槛坚硬的数据平台的市场中，和鲸占据了一个相对独特的生态位。
在采访中，范向伟也表示，数据科学平台是天花板很高、壁垒也很高的通用技术平台，也是有着枢纽地位的兵家必争之地，一边要对接体系庞大的云计算生态、开源生态、数据资源，一边要对接高增长、跨行业、跨场景的业务需求。市场需求和底层技术，都在快速、深刻的演变过程中，如何把握住不变的核心变量，才是行业终局的胜负手。长周期的平台的发展，主要矛盾在于：要持续平衡好“产品迭代、行业资源、业务增长”三个飞轮的关系。在把握技术趋势和需求趋势的同时，既要防止定制化、同质化的过拟合，也要尽早布局行业的稀缺要素与入口位置，形成企业的产品迭代飞轮、资源壁垒飞轮，叠加之后形成业务增长飞轮。
对于和鲸来说，产品迭代飞轮是产品体系和用户反馈的良性循环，资源壁垒飞轮是头部的企业客户和高潜力的个人用户。这是在迭代数据能力、分享开源成果、跑通应用闭环的过程中，形成的一种难以替代、持续演化的共生关系。

叠加PLG和社区模式的「和鲸科技」获36氪首发 | 产品( 四 )