tensorflow|突发！TensorFlow技术主管皮特·沃登离职，重返斯坦福读博：我在谷歌“太难了”！台积电|任天堂|xr|英特尔|严博

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作者丨维克多

编辑丨岑峰
又一技术大咖离开业界，前往高校攻关科研！
据Pete Warden（皮特沃登）本人推特消息，他将离开谷歌公司，重返斯坦福大学攻读计算机博士学位。

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皮特沃登是谷歌公司Tensorflow面向移动和嵌入式设备部分的技术主管，也是 Tensorflow团队的创始成员之一。著有《TinyML》一书，希望让机器学习不再囿于云端超级计算机，而是可以被隐藏于众多小到可以被忽视的电子零件中。
至于离开谷歌的原因，皮特沃登说：在谷歌推出新的硬件设备“太难了”，因为一旦失败会对大公司声誉造成非常大的影响。

“it’s very costly and time-consuming to launch new hardware devices at Google, because the downsides of a failed or buggy launch to any large company’s reputation are so high. ”

据悉，皮特沃登已经离开校园二十年了，此次重返校园虽然有些冒险，但对“自己能够构建一些东西”有帮助。
皮特沃登还在个人博客写了一篇文章，表达了离开谷歌的前因后果：

我在谷歌工作了7年，这段时间里，很幸运也很自豪能够和一些了不起的人一起研究TensorFlow等项目。在过去几年里，我一直在说“你可以用TensorFlow Lite Micro实现所有美好的TinyML项目”，现在我自己终于也可以随心所欲的尝试构建自己的东西了。

在谷歌我也尝试过，但在谷歌推出新的硬件设备是非常昂贵和耗时的，因为一旦失败会对其声誉造成非常大的影响。因此，时隔二十多年，我决定重返校园，去斯坦福大学攻读计算机科学博士学位。

过去几年，我在斯坦福大学教授EE292D课程，在这过程中，我从学生对新技术渴望的热情中收获了很多，而且也从Zain Asgar、Sachin Katti、 Boris Murmann等教师身上学到了很多。现在我很高兴能够有更多的时间从校园中度过。

TensorFlow Lite Micro在Advait Jain和团队其他成员的带领下非常出色，使用量和人数在过去几年持续增长，所以我对它的未来非常乐观。过段时间，我会公布更多细节，但我现在能够使用将框架部署到”我从项目一开始就梦想的设备“上了。

离开谷歌，重返校园是一次有趣的新冒险，感谢支持我走到这一步的所有人。

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皮特沃登和他的TinyML梦想

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正如前面提到，皮特沃登是人工智能领域的专家。2003年他创建了一组包含45 个图像的处理过滤器（processing filters ），这些过滤器能够在 2003 年的笔记本电脑上以 30 fps 的速度检测视频内容中的特征。当时Apple 购买了该技术并聘请他将其集成到 Apple 的成像相关产品中。
2011年，皮特沃登联合创办Jetpac，担任CTO。当时他开发了一款独特的产品，能够分析了 Instagram 上超过1.4亿张照片的像素数据，并将其转化为全球 5,000多个城市的深度指南。2014年，谷歌收购该公司。
加入谷歌之后，皮特沃登专注于在成本和功率受限的系统中部署机器学习。在谷歌，Pete 领导开发用于移动和嵌入式应用程序的 TensorFlow Lite 机器学习框架。
这种在一些“不起眼的硬件”中构建机器学习被行业称为TinyML（Tiny Machine Learning）。TinyML 的目标是以尽可能低的功耗执行 ML 推理。具体而言，正如皮特沃登在其著作提到的那样：TinyML 的目标是在低于 1 mW 的功耗下运行。1 mW是标准纽扣电池运行功率。

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TML示意图
因此，TinyML 是机器学习和嵌入式 IoT 设备的交叉领域，是一门新兴的工程学科，具有革新许多行业的潜力。显然，TinyML 的主要受益者，是边缘计算和节能计算领域。
2019年3月，TensorFlow Lite嵌入式平台发布了第一个实验原型。这是由SparkFun构建的开发板的原型，它有一个Cortex M4处理器，具有384KB的RAM和1MB的闪存存储。该处理器功率极低，在许多情况下功耗不到1毫瓦，因此它可以仅凭小型纽扣电池运行很多天。