目前,TinyML还处在发展阶段,正如皮特沃登在一次演讲中所提到:
“未来的世界有更多的可能性,现在人工智能对于我们,就像八十年代的电脑一样。我们不知道它会发展成什么样子,但是我们可以想象一下我们目前面对的各种问题和挑战,在工作中面临的困难。如何用小小的芯片进行机器学习?这方面我们可以有新的角度去探索,也有新的研究成果去发挥作用。”
而在几年前,对应的正是AI基础研究者纷纷离开学术界,加盟工业界:代表性的标志事件是在2011年的NIPS大会上,Hinton接受了Google的邀请,正式加盟Google;此后Facebook、Amazon、Uber以及国内百度、阿里、腾讯、滴滴等巨头也纷纷跟进,而另一方面,产业界所能提供的海量数据以及资源投入对于AI研究者也具有莫大的吸引力,长期从事理论研究的他们也需要一个平台验证他们的想法,这也正是当时AI人才从学术界流向产业界的原因。
现在这些AI大牛从产业界重返学术界,有人将其视为AI科学家的“水土不服”,并进而得出“AI热度正在放缓”的结论。但从另一个角度上,我们也可以看到这些科学家们在产业界检验了自己之前的研究之后,带着新的问题回到学术界开展新的研究。
例如,原腾讯AI Lab主任张潼在被问及为什么回归学术界时,他回答:“我最关心的是10年以后, AI能够在技术理论等方面实现重大的突破,并且自己能够在整个学术研究上有更多的贡献。” 而对于加入创新工场,张潼则表示:“我在进行学术研究的同时,也希望这些学识成果能够跟产业相结合。”另一位AI大牛贾佳亚,在离开腾讯优图之后并未远离产业界,而是成立了一家创业公司思谋科技,以另一种方式做到连接学术与产业。
拿AI届的黄埔“微软亚洲研究院”来说吧,他几任历任院长中,李开复创办了创新工场,以孵化器模式推动中国本土的科技与AI公司的发展;张亚勤牵头筹建“清华大学智能产业研究院(AIR)”,回归学术界并得到了马维英的襄助,“出走半生归来仍是少年”;沈向洋在担任清华大学兼职教授的同时,也还投资并担任News Break董事长;而进入投资界的张宏江,更是在以资本投票的方式践行着对AI的认知。这些顶尖人才的流动,无论是从学术界到产业界,还是从产业界到学术界,最终都是AI的进步。
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