元宇宙带来的变化#2：整合大算力，突破仿真设计瓶颈。模拟仿真过程涉及大量计算过程，存在算力瓶颈。传统的仿真设计过程，往往需要使用 CAE软件实现对真实物理世界的建模还原，进行多物理场耦合，仿真过程极其复杂。仿真过程中涉及的物理场包括动力学场、化学场、静电场和磁场等，涉及学科包括理论力学、结构力学、声学、热力学等。因此，仿真模拟需要计算机提供大算力支持，以确定更佳的设计参数、实现更好的仿真效果。理论上来说，更大的算力支持往往意味着更加精确和真实的仿真结果。然而受制于个体算力瓶颈限制，企业较难以本地部署的方式进行 CAE 仿真设计，从而阻碍了仿真设计过程的顺利推进。
元宇宙以平台化方式，整合大量低成本算力资源。以元宇宙领先企业英伟达为例，从 2018 年Parker 问世的三四年间，英伟达将芯片算力提高了几百倍，据英伟达官网，Orin 芯片采用了7nm 的生产工艺，可实现每秒 200TOPS 运算性能，相比上一代 Xavier 系统级芯片运算性能提升了 7 倍，而在运算性能提升巨大的情况下，Orin 的功耗仅为 45W。通过将大量芯片算力资源进行整合，英伟达以 Xavier、Orin 等平台模式，为自动驾驶提供算力平台和仿真训练。
元宇宙带来的变化3：加速云化，带动 PS 估值提升。工业软件云化是数字孪生的前置条件，工业元宇宙有望加速软件云化进程。从全球工业软件发展趋势来看，云化是其中的重要方向之一。而工业数字孪生将传统软件环境转化为虚拟现实环境，天然适合进行云化，且本地化部署方式往往难以满足数字孪生所需的算力要求，因此更加需要进行软件云化以适应场景需求。随着 Autodesk（ADSK US）、PTC（PTC US）、ANSYS（ANSS US）等工业软件巨头纷纷入局工业元宇宙，头部玩家带来的示范效应将进一步加快工业软件云化进展。
智东西认为，元宇宙的概念爆火，但大家总是会将元宇宙与“游戏和娱乐”联系在一起。但是，作为下一代信息革命的载体，将同移动互联网一样，在办公、城市、工业等 To B 领域广泛应用，对人类的生产力产生深刻的变革。

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