用户流失|用户流失，该怎么分析？( 三 ) 最强大脑|企业|IP|迪斯尼|克拉

因此处理此类产品，互联网企业往往区分平台流失与产品流失两个流失留存。
只要用户还停留在平台上，就持续做唤醒。传统企业往往利用换季、新品上市、周期庆、节日活动等手段，多频次激活用户。总之，只要用户价值足够大，就不抛弃、不放弃。
2. 传统行业VS互联网行业两者在用户生命周期上积累的数据量不一样。互联网行业数据较多，往往可以记录用户从点击推广链接-落地页-注册-浏览-下单全过程。
因此常采用漏斗分析法，看流失用户会卡在哪些步骤，锁定问题点做改进。特别是新人注册阶段，往往是无差别优化。
传统行业往往只有消费数据，因此只能用消费频次、消费间隔来衡量用户。一般用户在消费n次以后，不喜欢的会流失，喜欢的会持续买，这就是所谓的魔法数字。关于魔法数字可以看这篇【魔法数字是什么？如何用数据分析找到它】
通过魔法数字的大小对比，可以知道自己与对手的差距。至于用户到店-迎客-体验-服务-评价等行为层面，完全没有数据，需要通过市场调查等手段补齐。
这里主要是提醒，业务间差异很大，虽然流失的定义可以定成XX月不登录/不购买。但是实际流失场景可能早就发生了，制止流失的关键动作也可能没有数据记录。多结合具体业务思考办法，比机械码数字管用。
七、小结很多同学觉得用户流失问题很难处理。从明面上看，是因为用户流失的数据少，我们不知道用户心理怎么想的。
可从本质上看，是因为会导致用户流失的原因，与用户生命周期、用户分群、用户决策流程、用户成长路径、新用户转化流程、用户体验、用户MOT、竞品影响等众多因素有关。
这里随便一个主题拿出来都能单独摆一篇文章。整明白了这些，基本就搞懂了整个用户运营的流程。本质上，用户流失分析难，难在：做分析的同学们很少懂用户运营的业务。
拉一个做分析的同学出来问：

- 生命周期该是多长？
- 行业性留存率是多少？
- 核心用户是什么群体？
- 核心卖点是什么体验？
- 竞争对手有多大差异？
- 最近运营发生了啥事？
- 出现哪些意外bug？
- 最新改动有什么影响？
- ……

回答都是：不太知道。甚至是：统统不知道。你问他知道啥？他只知道计算个流失率的数据，然后按用户年龄、性别、注册渠道、购买频次……等指标做一大堆交叉表。然后对着一组组数据1%、2%、3%的差异发呆：到底说明什么了呢？
以上是个玩笑。总之分析不仅仅是跑个数据拉个表，更是深入问题内部、找到业务上真正病根。
#专栏作家#接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。
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