用户流失|用户流失，该怎么分析？( 二 ) 最强大脑|企业|IP|迪斯尼|克拉

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因此，在做活动的时候，就得提前考虑相关后果。正面事件不同于负面，该做还得做，我们全面评估它就好了。虽然最后的结果，可能是策划、运营不想面对的，这里实际考察的是大家的节操值。
四、系统型问题分析方法如果发生系统型问题，只说明一点：我们的业务做得比对手差。此时，诊断业务问题，改善业务表现才是核心。诊断方法，可以参照用户生命周期理论。

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用户在进入期、成长期、成熟期的流失原因有所不同，分析的侧重点也有不同，为了节省篇幅，这里简单总结如下图。有兴趣的同学可以在文末右下角点个在看，数量超过60个再看我们专门分享噢。

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在应对系统型问题时，不同阶段考虑的重点不同。
进入期：
一般在进入期，会无差别改善。在进入期，用户实际上还没有体验到我们提供的核心卖点，因此需要无差别改善流程，让用户尽可能体验到核心卖点再说。
在互联网行业往往关注黑色一分钟（下载到注册的一分钟）关注新手教程的过程。在传统行业，往往强调迎客话术，尽快让用户做一次体验，试用一下产品。
成长期：
进入成长期后，需要分类对待。进入成长期后，边缘用户、羊毛用户会被淘汰，用户价值也开始分化。非核心用户，就该让他流失掉，一味挽留只是空浪费经费，还会因为打折频繁让品牌贬值。
这时要特别关注的是核心用户的流失，核心用户的活跃率下降，生命周期缩短，新进用户中核心用户占比下降，都是大问题，需要细致梳理和解决。有可能没有等到流失率真的涨上来，就已经开始行动了。
系统型问题可能不是一步解决的，而是持续迭代的过程。有可能我们能诊断出问题，但解决方案并不好使唤，并不能改善数据。因此如果发现存在系统型问题，需要：

选好参照标杆，找准差距；
设计解决方案，投入测试；
记录测试结果，观察数据变化；
积累经验，保留有效方法。

最终，我们看到的是我们的用户留存曲线越来越接近竞争对手，流失率持续下降，这时候可以说：系统型流失问题已得到解决。这中间可能要很多次试验、尝试，因此需要做好观察和记录，打持久战。
五、持续型问题分析方法持续型问题往往最难解决。因为实际上流失率、活跃率、留存率等数据，经常出现不规则小幅度波动，而不是大幅度持续增长。
这就是真正的鸡肋问题：放着不管、领导总问。想管一管，没有头绪。甚至还有流失率涨了几天，分析报告还没写出来丫就跌回来了，真是尴尬。
处理的顺序，事件型》系统型》持续型。因为单次的重大事件最容易被识别到，容易通过数据看清楚。
同时，往往一系列事件是导致系统型、持续型问题的根源，能识别具体事件对处理其他问题也有帮助。系统型问题，在业务方经验丰富的情况下，能找到合适的标杆，因此相对容易处理。
最难的是持续型问题，往往流失率变化不会持续到特别严重，而是小范围反复波动（如下图），在缺少经验、数据积累的情况下，很难完全识别这些小波动，所以最后解决。
如果真解决不了，就设立观察指标，先追踪起来。等到有一定程度，可能可以找到线索。

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六、不同业务类型流失处理差异因为流失问题和业务高度相关，因此不同业务流失分析方向也不同。从大类上看，有两个最重要的区分维度。
1. 贵重低频产品VS便宜的快消品越贵的产品（车、房、大件家居、婚庆……），用户决策流程越长，越倾向于事前判断，不存在复购一说。此类业务用户决策有明显的窗口期，越往deadline接近，用户最后下判断可能越大。
所以，此类业务用户流失是个倒计时沙漏，在接触到用户的第一时间要搞清楚用户状态：用户需求是什么、对比了哪些竞品、是否已经开始议价。
这样可以大概判断：留给我们的时间还有多少。从而更好抓住成交机会，赶紧跟进。而不是傻傻不分需求，按部就班介绍、跟进，黄花菜都凉了。
快消品，或者购买频次高的消费类产品（比如衣服、鞋、手机）用户天生忠诚度低，很容易被流行趋势、促销活动改变态度。完全可以采用无差距挽留的策略。反正用户这一次不买，过一段时间也会回来买。