隐私计算|36氪首发｜提供金融级隐私计算产品及数据服务，「蓝象智联」完成近2亿元A轮融资突触器件|人脑|能效|神经|器件

36氪获悉，隐私计算企业蓝象智联（杭州）科技有限公司（以下简称「蓝象智联」）于今日宣布完成近2亿元人民币A轮融资。本轮融资由熙诚金睿领投，元禾重元资本、老股东联想之星等机构跟投，山景资本担任财务顾问。据介绍，这也是公司继万向区块链种子轮融资、金沙江创投和联想之星天使轮融资之后的新一轮融资。
从行业来看，2020年被称作隐私计算元年。彼时由于政策上合规避险的要求，以及业务端持续发挥大数据价值的诉求，业内诞生了一批隐私计算公司，希望通过技术手段让数据“可用不可见”。而2021年更是一个相当特殊的时期——当《数据安全法》和《个人信息保护法》接连落定，社会各界对隐私保护以及隐私计算的关注度也攀上高峰。仅从投融资角度，一年内公开宣布获得新融资的隐私计算企业也在10家左右。
而本文主角「蓝象智联」是36氪持续报道的一家公司，其创立于2019年底，专注提供金融级隐私计算服务及产品。从实际落地进展来看，公司在成立近两年的时间内，先后与工商银行、中国电信、中国移动、中国联通、上海银行、南京银行、杭州银行、国泰君安、新网银行等数十家金融机构、运营商、头部互联网企业达成合作，并成为人民银行及工信部多方安全计算和联邦学习相关标准的起草单位。
此前36氪曾指出过，当前隐私计算创业趋势日渐火热，而对企业的判断维度可以从产品技术能力、数据源丰富程度，以及对金融等客户业务理解程度几个层面展开。对此，公司董事长童玲和CEO徐敏向36氪介绍，蓝象智联的特点主要体现在产品、技术、数据运营能力等方面。
首先在产品技术上，隐私计算主要使用的技术包括多方安全计算、联邦学习、TEE和区块链等，蓝象智联选择的主要是多方安全计算和联邦学习，前者保证数据在计算等过程中的安全性，后者主要用于建模。当前基于这两种技术，蓝象智联表示其已打磨出金融级隐私计算平台GAIA（音：盖亚）。据了解，蓝象的GAIA产品系列包含多方安全计算平台GAIA·Edge，一站式联邦学习建模平台GAIA·Cube，隐私计算联盟共享平台GAIA·Edge-X等。
在产品层面，蓝象GAIA产品完全采用自主研发的算法库，实现高性能、高安全的企业数据应用要求；同时产品具备完备、高效的数据预处理和特征工程组件库，最大程度地方便用户的使用；采用了面向业务流的产品设计，可以通过拖拉拽方式实现可视化建模，低门槛、零代码地兼容用户现有数据应用流程；并通过便捷可拓展的集成能力，高效地与企业内各业务系统进行集成。
在安全体系层面，蓝象GAIA产品实现了密码学、密钥管理、MPC协议、安全算子的架构分层，整体形成GAIA安全计算引擎；GAIA自带密钥管理系统（KMS）用于托管密钥和证书的全生命周期管理；同时在数据流管控安全层面实现了全流程的可审计、可验证、可追踪，GAIA产品与智能合约技术结合，将数据从生成、采集到流通、处理的每一步关键指纹信息上链存储，并通过区块链维护每次数据共享的交易记账。
在产品性能层面，GAIA产品在自主研发的联邦算法库基础上，可实现百万数据在小时内完成联邦学习的模型训练；同时，GAIA产品支持多种类型的数据源，支持大数据的资产化发布和亿级别数据量的隐私集合求交在分钟级完成。
目前，GAIA系列产品已经通过信通院《多方安全计算基础能力专项评测》、《联邦学习安全专项评测》、国家金融科技测评中心《多方安全计算金融应用评测》、《信息系统安全等级保护—第三级》等多家行业机构的产品评测。

文章插图
GAIA产品图
蓝象GAIA系列产品已经在多家金融等行业机构得到了广泛的应用。徐敏介绍，在多方安全计算方面，当前由银联数据和新网银行联合发起的、基于蓝象隐私计算平台打造的“实时多头”共享平台已接入数百家金融机构，日均调用次数超60万次。而在联邦学习平台层面，去年年底，由中国工商银行、中国银联、蓝象智联联合申报的“基于隐私计算的小微商户普惠金融服务”成果入选2021大数据“星河”标杆案例。在该项目中，蓝象智联为工行和银联提供隐私计算技术支持，通过自研的联邦学习产品GAIA·Cube，在数据不出域、保障信息安全的情况下，促进工行、银联数据价值流通利用。从效果上，徐敏介绍，通过公司的产品，客户在这一场景下的大幅提升了客户准入量，户均授信规模提升了30%。