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数据可视化是近几年比较热门的话题 , 作为一名数据分析师 , 不仅要能挖掘数据存在的价值 , 而且要以可视化的方式展示出来 。 大家一般在数据分析方面十拿九稳 , 但一提到可视化就有些忐忑了 。 老李给大家梳理了10个可视化工具 , 分成不同的类别 , 供大家自由选择 。
第一类:零代码类 , 顾名思义不用写代码 , 适合想做基础可视化图表的业务人员和新手 。
第二类:编程开发类 , 需要写代码 , 能够实现个性化、定制化图表 , 适合专业工程师和报表开发人员 。
第三类:专业工具类 , 专门针对不同需求像制作地图、金融数据和时间轴等 , 适合单一需求的人员使用 。
零代码类1)RAWGraphs
RAWGraphs是一个在线的数据可视化开源工具 , 具有高度可定制性和可扩展性 。 操作简单 , 只需进入网站 , 上传数据 , 设计出你想要的可视化效果 , 最后导出为SVG格式或PNG格式的图片 。 此外 , RAWGraphs使用中 , 数据只会在网页端进行处理 , 保证了数据的安全性 。
缺点:全英文页面 , 不支持动态
2)Fine bi
Fine bi是一款国产的商业智能软件 , 主打自助数据分析 , 操作简便 , 拖拽就能自动生成图表 。 同时 , 内置了很多精美的可视化图表 , 如果用来制作可视化仪表板或大屏的话 , 基本上只要导入数据就能快速完成 。
值得一提的是 , FineBI的个人版是免费 , 功能也与企业版一样 , 实属良心之举 。
3)tableau
Tableau是全球知名度很高的数据可视化工具 , 功能也非常强大 , 不仅能够满足个性化的可视化需求 , 而且支持多人合作 。 此外 , 图表能够在软件、网页、甚至移动设备进行浏览 , 也能将这些图表嵌入到报告、网页或软件中 , 灵活性非常高 。
缺点:免费版功能少 , 收费版价格贵 。
编程开发类1) FusionCharts
FusionCharts是在JavaScript库上使用最广泛的数据可视化工具之一 , 它能和其他编程语言一起使用 。 此外 , 它提供了100多种图表和2000张地图 , 能够让用户批量导入实际数据 , 进行报表开发 。
缺点:灵活性比较差
2)Highcharts
Highcharts是一款纯HTML5/JavaScript编写的图表库 , 灵活性比较好 , 可以随意修改图表模板参数 , 给Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表 。
缺点:图表类型不够丰富 , 不支持3D图表
专业工具类1)地图类 Ploymaps
Polymaps主要用于专业数据可视化 , 使用SVG创建图像 , 便于制作动态可视化地图 。
2)金融类dygraphs
Dygraphs是一个快速、灵活的开源图表库 , 对错误栏的支持特别强大 。 此外 , Dygraphs的兼容性特别好 , 不仅可以用在主流浏览器上 , 甚至可以把它用到手机和平板设备上!
3)时间轴Timeline
【软件|2022最该收藏的3类8款可视化工具,数据分析师必备】Timeline JS是一个免费的开源工具 , 支持40种语言 , 被Time和Radiolab等一些最受欢迎的网站所使用 , 可以零代码创建可视化效果极佳且交互性很强的时间轴图表 。 它可以从多种媒体中拉取信息 , 内置支持TwitterYouTube SoundCloud等 。
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