学者|十年AI谁“最能打”？AI 2000榜单：何恺明最佳论文“刷”状元，谷歌机构排名第一

文章插图

作者 | 维克多

编辑 | 岑峰

过去十年，哪些学者为人工智能（AI）领域作出了突出贡献？
今日，清华大学联合智谱AI发布“2022年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000”，通过梳理2012-2021年间的论文、期刊等学术数据，挖掘在近10年里的具有影响力的一作（年轻）学者。
据悉，2022年度AI 2000人工智能全球最具影响力学者（200人次）和提名学者（1800人次）分布于全球不同机构。由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI 2000人工智能全球最具影响力（提名）学者共计1896位。
在这1896人的名单中，综合成绩排名前10名的学者荣膺该领域当年“AI 2000最具影响力学者奖”。其中，排名第一的学者是何恺明，任职于Meta（原Facebook）；排名第十的学者是任少卿，任职于NIO。
另外值得注意的是，前十名的学者，仅有一位来自于高校，一位来自于研究机构，其余8位都任职于公司。这也反映了AI过去十年发展快速，从学术研究走向商业化的趋势。

AI领域最能“打”的10位

文章插图

何恺明作为年轻领域最能打的一位，技能树已经点满（如上图（右）所示）。别人的荣誉都是在某某大厂工作，拿过什么大奖，而何恺明的荣誉是best，best，best。
例如2016 CVPR 最佳论文“Deep Residual Learning for Image Recognition”已经拿下了接近9W的引用数；2017ICCV 最佳论文“Mask R-CNN”也有1w4的引用数。

其他代表性论文包括：

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
被引用：24629
Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification
被引数：13029
2017 ICCV 最佳学生论文：Focal Loss for Dense Object Detection
被引数：10036
2020 CVPR 最佳论文提名：Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
被引数：2034

文章插图

排名第二的是谷歌大脑研究科学家Diederik P. Kingma，其提出了Adam优化算法的原始论文。另一篇发表在ICLR 2013上的代表性论文“Auto-Encoding Variational Bayes”也获得了16786的引用。

文章插图

Alex Krizhevsky是Geoff Hinton的高徒，2012年成功训练出了深度卷积神经网络AlexNet。

文章插图

Christian Szegedy是谷歌的研究科学家。同时也是Inception-v4、Batch normalization的作者。

文章插图

Karen Simonyan是DeepMind的研究员。代表性工作是ICLR 2015论文“Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition ”，目前已经获得了6w5的引用数。

文章插图

Tomá? Mikolov是捷克理工大学的学者，引用数最高的一篇文章是NeurIPS 2013的论文“Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality ”。

文章插图

Ian J. Goodfellow和Yoshua Bengio 、Aaron Courville合著《深度学习》一书，目前是苹果研究员。提出了人工智能领域著名的左右互搏术“GAN”。

文章插图

Ross B. Girshick是Meta的科学家，2017年与何恺明合著“Faster R-CNN ”，这项工作也是至今为止获得最高引用的一项。

文章插图

Ilya Sutskever创立并领导 OpenAI。2015 年，麻省理工学院技术评论将 Sutskever 评为 Visionaries 类别的“35 岁以下创新者”。

文章插图

任少卿，蔚来汽车公司科学家，毕业于中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养博士班，主攻图像处理和机器视觉方向的研究。和何恺明、孙剑等人提出适用于物体检测的高效框架 Faster RCNN 和图像识别算法 ResNet。