深度学习|人工智能vs机器学习vs深度学习( 二 ) 机器学习

爆炸的深度学习。
从萧条到繁荣自1956年以来，人工智能一直是人类想象力的一部分，并在研究实验室中酝酿。自 2012 年以来的 7 年中，我们在文本低估、信号处理、语音和图像等众多关键 AI 问题上取得了比过去 25 年更多的进步认可。
过去几年 AI 爆炸式增长的主要原因是 GPU 的广泛可用性，这使得并行处理速度更快、成本更低。它还与几乎无限的存储和整个大数据运动有关——文本、图像、交易，应有尽有。
如今，所有科技巨头都在大力投资人工智能项目，每天有数十亿人通过网络搜索引擎、社交媒体和电子商务平台与人工智能软件进行交互。我们与之互动最多的人工智能类型之一是机器学习。到 2025年，全球人工智能市场的收入将超过 59 万亿美元。
人工智能是未来，这要归功于深度学习【深度学习|人工智能vs机器学习vs深度学习】深度学习通过以使所有类型的机器辅助似乎成为可能的方式分解任务，实现了机器学习的几个实际应用。更好的产品推荐和故事建议、更好的预防保健、无人驾驶汽车—今天，所有这些事情都是可能的。在深度学习的帮助下，人工智能甚至可能达到人类长期以来想象的那种科幻状态。