百度智能|云智一体这一年：技术向上，场景下沉( 四 ) 上海市|智能工厂|标杆性|工厂

“在智能时代，AI原生云是推动企业智能化升级的核心驱动力”，百度集团副总裁侯震宇说，“百度智能云在算力层面能够提供面向AI场景的高弹性、高性能的异构算力，在应用开发层面，能够提供面向AI应用场景的系列低门槛开发平台，从而帮助企业把AI应用架构做的更加简洁、更加敏捷。”
从云到云原生，从云原生到AI原生云，云计算不再局限于IT计算本身，而是大量融入了包括AI在内的各种智能化转型需要的能力，让云计算越来越贴合企业智能化升级的真实需求，使得云计算的价值进一步迸发。
IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰认为，从全栈技术到热点应用，AI原生趋势越来越突出，主要体现在算力云原生化、数据大规模化、AI算法工厂化、功能标准API化、开发模式敏捷化、场景应用无形化等6个方面。
工商银行是中国最大的商业银行之一，是最早看到云原生潜力的金融企业之一。面向广泛客户群体，灵活地处理大批量交易，是工商银行每日都要面对的挑战。此外，为了适应商业银行间的竞争和互联网应用渗透，工商银行还必须实现快速创新。
Serverless 则可以帮助工商银行实现快速上线服务。通过与百度智能云AI原生云技术紧密合作，工商银行过去开发一个新业务至少要两到三个月时间，部署上线也需要几周时间。现在，一个业务的开发上线，工商银行只需要几周，甚至几天，加速了业务创新速度。
为了满足全球化布局的业务发展需求，国产车企龙头吉利也看到了云服务的价值。通过与百度智能云联合打造的“1+6+N”的吉利云平台，吉利以1朵包含公有云+私有云的百度混合云架构模式，满足了对外快速响应服务用户及对内数据安全保护的需求。值得一提的是，吉利云平台从底层开始就使用了百度公有云的架构模型，因此能够跟随百度公有云的发展实时升级，大大降低了后期升级服务的难度。
吉利控股相关人士表示，依托这一平台，吉利规划了明确的“夯实基础—业务云化—业务智能化—赋能业务创新”四阶段数字化战略，即先将原有业务上云，统一资源基础；再采用云原生架构，在云上打造新应用系统；然后将数据与AI能力整合在业务中发挥作用；最后形成基础平台与能力，支持上层的业务创新。这云原生引领变革、AI原生驱动创新两大趋势明显。
“未来五年是中国数字化的黄金五年”，武连峰说，“如果能够在数字化方面进行更多投资，那么企业将在未来的三至五年有一个更好的竞争起点。”
一个更好的2022在IDC发布的《2022年ICT市场10大趋势》中，新场景下人工智能的发展被列为首个趋势。IDC预测，全球企业在人工智能技术的预算支出将从2021年的2.87亿美元成长到2022年的3.65亿美元，增长率高达27%。
在2021年的基础上，我们展望2022年时，会发现AI技术将继续加速下沉、普惠化。对于已经上云的企业来说，探索新的智能化应用场景，加速云上用智，通过AI提升生产与决策效率是实现转型升级的重要方式；对于数字化水平相对较弱，考虑一步到位的面向场景的企业来说，选择云厂商时则会更注重AI实力，以更强的异构算力和更成熟的AI技术支持业务创新。
2022年1月12日，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》提出，应打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，面向政务服务、智慧城市、智能制造、自动驾驶、语言智能等重点新兴领域，提供体系化的人工智能服务。
而对于云计算厂商而言，云智一体化将成为考验其技术和实践能力的重要指标。在提供计算、存储和网络等基础能力的同时，如何更好发挥算力潜能，支持智能化应用场景成为了云计算领域竞争下半场的核心要素。