百度智能|云智一体这一年:技术向上,场景下沉( 二 )


于是,百度领先的AI技术通过百度智能云深入到地头田间、工厂车间、城市乡间……在广袤的中国大地生根发芽,遍地开花。

百度智能|云智一体这一年:技术向上,场景下沉
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2021年8月,在与央视新闻联合举办的百度世界大会上,央视报道了泉州水务大脑、新疆国网电力、丽江城市大脑、苏州智能制造等多个云智一体赋能产业的落地应用。
以福建泉州老百姓家里可饮用水为例,一滴自来水,要经过泵站从水源地取水,输送进净水厂,经历过絮凝池、沉淀池等常规处理和加氯消毒以及臭氧、生物活性炭的深度处理之后,才可以变成可直接饮用的水,经由城市管道输送到各个小区和街道。在加氯消毒环节,过去主要靠人的经验给水里加氯,潜藏安全隐患。如今,泉州水务集团联合百度智能云、埃睿迪公司联合打造的泉州水务大脑,实现了智能算法自动监测、计算、加药;在巡检环节,以前需要工作人员每天在设备机房里面奔走,永远都是一身水一身泥。有了水务大脑以后,只要在中控室就可以完成对占地240多亩、17间厂房的水厂全流程精确管理,管理效率和准确性大大提升,甚至出现了“整个水厂就只有两位工作人员”的现象。
央视名嘴撒贝宁感叹,“可以说在泉州,你家里的水龙头,这个城市都懂你。前段时间泉州成为世界遗产,希望大家有时间去看看,到那边不用带水,带个空瓶子去就行,路过街边哪个水龙头打开就喝,太幸福了。”
具体到企业的智能化转型实践,其路径大致可以分为四个阶段:应用探索,垂直深化,全面升级,持续创新。对于大型企业和中小企业,由于技术门槛高低以及研发费用支出不同,将云智一体化落实到实践中,也有着不同的实现路径。
大型企业开始使用数字化应用较早,目前大部分处于应用第一阶段和第二阶段。比如人脸识别的门禁闸机已经在办公场所、建筑工地、工厂园区普及。
但单点AI应用场景下的解决方案往往单独构建,采用的模型可能来自第三方或自主研发,在数据、算力和算法上难以形成核心资源的共享。这将会影响企业核心经验和数据资产的沉淀;在进行跨业务场景的AI能力共用和统一升级时,部分采购的第三方模型也面临难以自主优化的问题;最后,不同厂商、不同来源的模型在进行统一运维和资源调配时也存在困难,从而整体上技术能力难以复用,影响整个企业智能化转型和升级的进程。
大型企业在向第三阶段进化时,构建统一的AI能力生产、应用、运维的智能化中台,是其必然面对的问题。
南方电网作为中国大型央企,在数字化转型过程中即面临上述问题。一方面,海量且重要的数据,尤其是各类业务系统产生的图档数据、机巡数据、95598客服音频、生产监控视频等非结构数据,难以形成统一的存储和管理;另一方面,如何挖掘数据的价值来辅助决策,也成为南方电网亟待解决的问题。
“南网智搜”由此应运而生,通过将南方电网内部的业务数据、办公信息、资产信息、协同材料、行业资讯以及各种内容运营的数据引入到知识中台中,成为了盘活企业数据资产有力的抓手。南方电网数字电网研究院数据平台事业部一位负责人表示,“自从2020年6月与百度合作‘南方电网智搜’以来,整合了公司内部各类多源、异构数据资源,为企业员工提供了低门槛、高可信的知识服务,解决了过去企业内部经常遇到的数据和信息‘不清楚有没有、不知道在哪找、不知道怎么找’的‘三不’难题。”
目前,AI中台和知识中台的“双中台”组合作为百度智能云“云智一体”的重要落子,已经在包括国家电网、国家电投、中国建材等能源、制造、金融、城市等多个行业的龙头企业部署。通过与企业内的资源和系统对接,“双中台”可以快速搭建超过500种场景的智能应用,帮助大型企业集约化管理AI能力和知识,加快智能化升级的协同创新。
与大型企业不同,中小企业技术积累不足,研发投入方面普遍不高。但中小企业是中国社会中数量最大、最具创新活力的企业群体,是“中国制造”的主力军。为了促进中小企业走“专精特新”的发展之路,有关部门也持续出台多项政策支持中小企业的数字化、智能化创新应用。
南方周末科创力研究中心与中国中小企业协会联合发起的《中国中小企业用云情况调研报告》(以下简称为《报告》)中显示,通过对600多家企业的调研发现,中小企业有着强烈的“上云用数赋智”的动力,可惜自身缺乏相应的技术人才和技术能力储备。同时在市场生存发展压力之下,中小企业更看重云服务的投入产出比。