百度智能|云智一体这一年：技术向上，场景下沉上海市|智能工厂|标杆性|工厂

“质检工作是个细致活儿。可盯着强光看上8个小时，眼睛都花了，最后一段时间里工作质量和效率明显下降。”全球最大化纤生产商之一恒逸化纤下属的双兔新材料生产车间里，工段负责人王礼娜说，“不改不行了。”已经干了15年化纤产品质检工作的她，过去的常态工作是拿着强光手电筒用肉眼去看，每天最少人工检测2500锭丝锭。

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过去，工人手拿强光手电筒用肉眼去检查产品，对视力容易造成损伤
如今，恒逸化纤与百度智能云联合开发的智能质检设备已经部署在生产线上，传统的光学成像与人工智能算法结合，实现对产品复杂表面的深度分析，能够将单个丝锭的检测时间缩短70%，质检女工的工作变得轻松。王礼娜还摇身一变成为AI数据标注师，帮助百度智能云质检工程师在产品图片上标注出各类缺陷，将质检员的质检经验转化成企业的数据资产，让AI学会辨别绊丝、毛丝、油污等产品缺陷。

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如今，有了智能质检设备，原来的普检变成了机器筛查后的复检
2021年，AI赋能传统产业的现象，正发生在制造、能源、金融、城市等千行百业，帮助无数企业降本增效，提升竞争力。
对于云厂商来说，当产业智能化席卷整个市场时，头部云厂商间的竞争，已经从云“计算”的竞争，转变成AI“服务”的竞争。几乎所有厂商都在自己的服务中添加了智能要素。“懂云、懂AI、懂行”，成为企业选择云计算厂商的新标准。
百度CTO王海峰将市场对云计算平台的新需求，描述为 “适合跑AI的云”和“懂场景的AI”。他在2021年7月的“智能经济高峰论坛”上说， “云”为数字化转型提供安全、稳定、灵活的数字化底座，“智能化引擎”为智能化升级提供领先的创新技术和平台。即云和AI不是简单的叠加，云智一体深度融合，为企业打通“云上生长”的路径。
“我们推荐客户数字化转型与智能化升级一起做，一步到位，这样效率更高，效果更好。”王海峰说。

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百度CTO王海峰
云智一体赋能工业、金融，促进乡村振兴对于拥有人工智能、云计算、大数据等新技术的科技企业而言，在国家政策支持和产业结构转型的驱动下，广泛参与实体经济、布局传统行业是2021年的行业共识。
“十四五规划”中明确提出，需充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。
同时，在2021年4月的一场新闻发布会上，工信部提出，应引导互联网企业加大科技创新的力度，鼓励头部企业参与国家的重大战略、重大工程，在5G、云计算、人工智能、工业互联网等方面加大投入，推动数字产业化、产业数字化的发展，补短板、锻长板，助力提升我国科技核心竞争力。
宏观趋势叠加传统行业的转型诉求，科技企业有了新的角色定位和时代使命——以平台、软硬一体产品、行业解决方案等多种形式释放人工智能、云计算等技术的潜能，撬动更大传统行业的生产力。
但智能化升级知易行难。波士顿咨询的调研报告显示，由于通用的AI模型很难满足所有场景需求，市场上86%的智能化实践需要定制化的AI服务。但对于大多数行业企业而言，没有足够多精通人工智能算法的专家即是智能化道路上的第一个难题。
同样，随着AI在更多场景中深度应用，AI要处理的数据越来越多、模型越来越大、精度要求越来越高，且随着算力需求出现爆发式增长，成本越来越高。这也让不少企业对智能化升级望而却步。

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（百度智能云全新发布“云智一体”架构2.0）
这意味着，云计算厂商面向行业用户提供服务时，需要具有三大能力：在基础设施方面，要对接和管理好性能、高利用率、高性价比的AI算力资源；在研发效率方面，要提供全流程的优化和开发效率的调优；同时能够针对企业的实际业务场景和定制需求，提供整体的解决方案。
针对AI应用下沉过程中的新要求，2021年7月，百度智能云发布“云智一体”架构2.0，从战略、架构、产品、生态四个方面全面升级。以“适合跑AI的云”和“懂场景的AI”共同构造智能时代基础设施，解决企业智能化升级中的两大核心诉求：“适合跑AI的云”消除企业的算力负担；“懂场景的AI”降低企业的开发门槛，在云端搭建出属于企业自己的AI能力。