计算力即生产力，智算中心就是智慧时代的“发电厂”( 四 ) .font_s.ios.pgcarticle

哪些传统产业正在AI化另外一个传统产业在AI上面转型升级，我们把它叫做产业AI化，这里面有智能制造、医疗影像、智能客服、智能物流，智能农林……当然，还有一个非常重要的就是在政府的工作方面推动政府治理的智能化，这是我们整个智算中心的技术架构。
当然，这是一个非常好的构想，也是未来新基建非常好的方向。但是再往下看的话，我们会发现面临非常大的一个挑战，也就是要把智算中心发挥出来，去推动人工智能产业发展的时候，我们发现，行业的用户和现在已有的AI的算法之间，存在着一个鸿沟。
这个技术鸿沟我们大家都非常清楚，如何把领先的AI技术转化到产业化上面去释放，这里面实际上就是要把行业的应用需求，和领先的模型算法进行结合。
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在左边我们看到，当前中国采纳AI比较领先也比较深入的一些具体的应用场景。
最左边那一个是充分的AI应用的一些大的场景，比如语音识别、自然语言处理等等场景，包括智慧城市、智能车辆交通，这是我们应用得相对来说比较成熟了，大家也比较熟知的。
中间这页是正在快速地往AI产业进化的，有智能制造、智能电信、智能零售。
最右边这个原来我们预计它需要相当长的时间才能成熟起来，但由于今年疫情的到来，我们发现这个进度加快了。
原来智能医疗在2019年的发展报告还非常靠右端，今天我们看到它迅速的进入到了第二阶段里面。 AI实际上在这一次的AI抗疫当中发挥了非常重要的作用。
其实在最左上角的这一个，我们刚才有讲，这大部分以我们AI科技公司做驱动往前发展的，是AI产业化的代表。在右下角的这一大块，实际上大部分都是传统的产业结合去AI ，实现一个产业的转型和升级，就是产业AI化的一个代表。
为什么它上升速度相对来说比较慢，客户的采纳相对来说难度比较大，这也是我们要找的一个方法，去跨越技术转型的鸿沟。这个鸿沟怎么去跨越？
浪潮的思考是，智算中心实际上是支撑AI计算的基础架构。光靠一个计算基础架构要去完成整个产业AI化的一个转型升级，这是远远不够的。这里面需要有很多的人一起进来，来完成这个工作，如何把不同的人、不同的角色来赋能到这样一个产业的AI转型。这就是我们说的，要有一个生态来完成这方面的工作。
元脑计划：浪潮的开放AI生态我们提出了一个叫做“元脑生态”的计划，它的本质就是使得具备领先AI算法的科技公司，和传统的能够覆盖到千行万业的行业客户，具备整体方案交付能力的系统集成商，大家能够在生态上面合作起来，能够实现“左手伙伴”（也就是AI公司，因为在PPT左边）“右手伙伴”（在我们PPT的右边）携手起来才能把价值转化成产业AI化，驱动整个产业AI化的进步。
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浪潮在里面做的是平台支撑的工作，我们的左手伙伴、右手伙伴，他们的价值浪潮不会去触碰，因为浪潮的本意是做一个系统平台的共享，我们不会去与我们的左手伙伴竞争算法、数据、AI的这些应用，我们也不会与右手伙伴竞争到最终客户金融、铁路、电力等等方面行业的交付。
浪潮立志做好在计算里面最专业的合作伙伴，我们会提供我们领先的计算平台、资源平台和算法平台，从而能为智算中心提供生产算力、聚合算力、调度算力、释放算力。
这样三类合作伙伴在这个元脑生态里面产生了化学反应，共同推进智算中心释放生产力，使得计算力生产力赋能到千行万业，推动AI产业智能化的发展。
浪潮做的平台的工作，第一个大家非常熟悉。浪潮现在服务了中国80%的AI的科技公司，我们在中国AI服务器的市场份额是连续4年超过了50% 。市场份额高，背后是来源于产品上持续不断的创新。
我们在GPU服务器， MLPerf测试上，同样的8颗GPU芯片，性能领先于同架构的其他服务器，性能还要高20% 。
我们在推理这个里面所能拿到的性能，在数据中心推理里面，总共16项性能记录，浪潮创造了13项的性能记录，我们的推理性能比去年同期的性能提高了3倍以上，这是我们给大家提供的一个非常强大的AI计算平台。
同时，我们不仅仅只是支持某一家单一需求的GPU生态，我们励志于打造一个开放的繁荣的产业生态，我们知道现在中国有将近100家做芯片的公司，我们不能要求芯片的每一个都把它变成一个系统的服务器，那么，如何帮助它的芯片，去赋能到各个行业呢？