计算力即生产力，智算中心就是智慧时代的“发电厂”( 二 ) .font_s.ios.pgcarticle

算法固然是AI技术的核心，但是没有强大算力的支持， AI技术就很难得到落地。现在连AI技术创新本身都离不开算力。
今年诞生的最大NLP模型GPT-3 ，需要消耗价值500万~2000万美元的算力。
如果没有强大的算力，可能在未来AI的创新当中，我们就会缺少相应的生产力。
这是浪潮信息副总裁、浪潮人工智能与高性能计算产品线总经理刘军在MEET 2021智能未来大会上做出的论断。
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作为国内AI服务器市场份额超50%的公司，浪潮已经打造了一个技术底座，一方面为拥有AI技术的创业公司提供场景，一方面为传统企业提供技术接口。这也是浪潮近年来竭力打造的AI产业生态。
在刘军看来， “智算中心+生态”的模式，方能加速人工智能产业发展。
（在不改变原意的基础上，量子位对刘军的演讲进行了编辑整理）
关于MEET 智能未来大会：MEET大会是由量子位主办的智能科技领域顶级商业峰会，致力于探讨前沿科技技术的落地与行业应用。本次大会现场有李开复等20余位行业顶级大咖分享， 500余名行业观众参与，超过150万网友在线收看直播。包括新华社、搜狐科技、澎湃新闻、封面新闻等数十家主流媒体在内纷纷报道，线上总曝光量累计超过2000万。
亮点1、智慧时代最重要的生产力就是计算力。如果没有强大的计算力，我们可能在未来AI的创新当中，缺少相应的生产力。
2、基于以深度学习为核心的人工智能理论，需要巨大的算力对海量的数据来进行加工、处理，得出模型。
3、智慧时代，劳动者这个要素第一次发生了重大的变化，就是劳动者第一次不仅仅是人，人工智能也成为了劳动者。
4、智能计算中心就是我们智慧时代的新电厂，它会为智慧的应用提供源源不断的算力服务、数据服务和AI服务。
5、光靠智算中心去完成整个产业AI化的转型升级，是远远不够的。还需要有很多的伙伴一起加入生态，共同来完成这个工作。
6、浪潮承担着技术底座的工作，对AI芯片的创业公司，可以聚焦做好芯片，系统可以放心交给浪潮。
（以下为刘军演讲分享全文）
计算力即生产力谢谢！非常荣幸能有这个机会来参加咱们MEET2021智能未来大会！
今天和大家汇报的内容，是智算中心推进人工智能的产业发展，这个智算中心就是智能计算中心，这也是我们今天大会非常重要的主题。
现在进入到了智慧时代，智慧时代最重要的生产力就是计算力，今天我们在前面也讨论到了，今年最重要的在AI方面的技术创新，大部分认为是GPT-3 。
为了完成一个GPT-3 ，据说需要花费500万到2000万美金计算费用才能完成GPT-3的模型训练。
我们看到不仅在GPT-3 ，在相应的日常的各种AI的实际应用的环节上面，实际上背后也是有算力在做这样的支撑。
我们目标检测的网络，它的每一个小的目标检测，大概需要每天0.1Petaflop ，高清人脸对抗生成网络，基于GAN生成高清人脸模型，大概需要3Petaflop 。 GPT-3的计算需求是3640Petaflop 。
3640Petaflop相当于什么概念？我们知道P的下一个单位是E ，相当于百亿亿级的计算性能，现在全球最快的超级计算机是日本的“富岳”（Fugaku），每秒只有550Petaflop 。这个GPT-3不是非要超级大的计算机才能算出来，只是它累计需要的计算量需要3640Petaflop 。
所以我们今天非常明显地感觉到，如果没有一个强大的计算力，我们可能在未来AI的创新当中，缺少相应的生产力。
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我们看一组数据，右边这个是很有意思的，是IDC和浪潮做的2020~2021人工智能计算力发展评估报告。
这个报告上面，我们会对中国在AI算力发展走得比较靠前的这些城市来进行一个评估。
比如2018年排名前5名的城市有杭州、北京、深圳、上海、合肥， 2019年北京又超越了杭州排到了第一位，广州进入了前5名。
在今年刚刚发布的新的发布报告里面，我们看到深圳超越了杭州成为了第2名，重庆进入了第5名。
Top10的名单有新进来的，也有退出去的，但基本上我们会有一个感觉，它基本上代表了谁在新经济、在智慧经济方面走得比较快。计算力即是生产力。
如果大家感兴趣的话，下面有一个二维码，大家可以下载全文的报道，可以做一个更加进一步的解读。