计算力即生产力，智算中心就是智慧时代的“发电厂”( 三 ) .font_s.ios.pgcarticle

智算中心：智慧时代的基础设施说完了计算力就是生产力，下一个是非常重要的话题：在智慧时代，针对计算力和生产力，对新兴的基础设施会有什么样的需求，会有怎样一些变化？
我们看一下从农业时代到工业时代，再到智慧时代的劳动三要素——劳动者、劳动对象和劳动资料——分别发生了什么样的变化。
在农业时代劳动者是人，劳动对象是农作物，劳动资料是农业的工具。
到了工业时代，我们有了电，我们有了交通，有了整个城市的建设，这个时候我们的劳动者还是人，但是我们人实现快速增长。
看过《人类简史》我们会发现，因为我们生产力医疗的进步，使得我们人口有大幅度提升，工业时代实际上就是用庞大的人口支撑整个劳动对象，我们的劳动资料是工业设备，支撑它的能源来自于化石的能源，形成电力的驱动。
今天我们在智慧时代，第一次劳动者这个要素上面发生了重大的变化，就是劳动者第一次不仅仅是人，人工智能也成为了我们劳动者。未来这些生产者，可能它的背后是AI ，不仅仅是人。
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这是一个特别巨大的变化，就是人+人工智能是我们的劳动者，那么我们的劳动对象我们现在有了数据，数据是可以再生的、再用的，这和我们生产资料一次性消耗完全不一样。
有了数据，劳动资料变成了信息，计算设备、数据存储变成了我们新的劳动资料，这也是我们新时代的变化，使得我们在智慧时代需要新型的基础设施，也就是叫新基建。
传统时代的基建，最典型的就是发电的电厂，电力发完了以后通过电网，通过产输配用这样一个环节，使得它转化成我们各种各样的生产力，能够释放出来。
在新的智慧时代，智能计算中心就是我们智慧时代的一个新的电厂，它会为我们智慧的应用提供源源不断的围绕AI的算力服务、数据服务和AI服务，这也是今年4月份发改委针对新基建做出了新的阐述，就是面向我们人工智能的新基建。
我们做一个简单的比方，整个计算的设备从1945年开始发展一直到今天，其实过去的几十年我们所看到的计算机大部分是超算中心，我们第一计算机埃尼阿克(ENIAC) 的出台，最重要的是要去算炮弹轨迹，去算数字天气模拟，到今天仍然是超算最重要的一个应用领域。
后来我们进入到了互联网时代，进入到了云计算时代，现在我们看到大量在IDC里面整个云的服务器，那是数据中心。
当我们进入到AI的智慧时代，我们再往下需要智算中心来作为我们整个基础设施的支撑。
在上周，国家信息中心和浪潮联合研究发布了《智能计算中心规划建设指南》，这是目前第一个完整的、对智能计算中心做出完整阐述的研究报告。
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这里面给出了一个非常明确的定义。我刚才在听开复老师对话我心有戚戚焉，深有感触。新基建实际上就是作为政府去推进智慧时代要做的重要的一个基础设施工作。
智能计算中心也就是智算中心，是基于最新的人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需要的算力服务、数据服务、算法服务，叫公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，从而能够高效地支撑数据的开放共享、智能生态建设，产业创新技术，有力地促进AI产业化、产业AI化和政府治理的智能化。
从整体的计算架构上面来看，在这里面有一个图，大家可以能够比较直观地看到，为什么智算中心和数据中心、超算中心有非常本质的不一样，就在于它所基于的理论基础是不一样的。
我们现在基于新一代人工智能浪潮里面以深度学习为核心的人工智能的理论。它需要巨大的算力来对海量的数据来进行加工、处理，来得出模型，这是我们的理论基础。
当然，整个计算架构可能也跟原来的计算系统会有不一样，我们会基于AI芯片、AI服务器、高速互联、深度学习框架，整个资源调度来构建整个智算中心的作业环节。
包括如何生产算力、如何聚合算力、如何调度算力、释放算力，从而能够形成一个算力生产供应的平台、数据开发共享的平台、智能生态的建设平台和产业创新的平台，从而能够支撑AI产业化，比如说识别检测、语音交互、语义理解， AI芯片、自动驾驶机器人。