Amazon团队之所以选择Python ， 首先是因为它的普及程度和它能够提供的海量大数据 。 其次 ， Python具有可扩展性和便携性 ， 为Amazon提供了独特的商业计划 。 此外 ， Python实际上经常与其他技术（如Hadoop或Apache）配合使用 。
Netflix
Netflix使用Python的方式与Spotify非常相似 。 Netflix的软件工程师能够自由选择编程语言 ， 而这些工程师已经看到了使用Python编写应用程序的前景 。 此外 ， 由于Python非常容易构建 ， 它已经成为Netflix其他服务的重要组成部分 。
Central AlertGateway是使用Python的重要部分之一 。 这个RESTful式的网络应用向可能想要查看它们的个人和团队发出警报 。 此外 ， 该应用程序还可以删除已处理的重复警报 ， 以及提供自动解决方案 ， 如重新启动或结束不稳定的任务 。 由于警报的数量很多 ， 这个应用程序的编写对Netflix来说是巨大的胜利——智能化的处理可确保开发人员和工程师不会因为冗余呼叫而焦头烂额 。
Stripe
众所周知 ， Stripe是一家研究公司的在线支付可行性的金融科技初创公司 。 Stripe使用Python为移动应用和网站设计应用程序接口 ， 得益于此 ， Stripe管理在线业务（例如开发票、管理订阅、预防欺诈）轻而易举 。
业内的很多顶级公司（如Salesforce、Lyft、Amazon等）都采用了Stripe研发的在线支付 ， 其价值高达90亿美元 ， 而Python对于该平台的成功至关重要 。
由于其在金融工作中的高效 ， 许多金融科技初创公司选择了Python——它天生就适合与数据和计算相关的金融科技产品 。 此外 ， 这背后的另一个原因是 ， Python是金融专家最容易学习的语言 。
DropBox
图源：YahooDropbox提供在线存储文件并将其同步到设备上的云存储服务 ， 它在大部分服务和桌面客户端中使用Python 。 2012年 ， Python的创建者Guido van Rossum受邀加入Dropbox 。 在供职于Dropbox的第一年 ， 他帮助Dropbox社区中的其他用户共享数据存储 。
该公司还为开发者提供了可以整合到他们的Python应用程序中的Python软件开发工具包 ， 加强了他们的归属感和价值感 。 Dropbox的开发人员也证实 ， 他们使用Python完成大部分服务器端的编码 。
尽管Dropbox的许多库和内部构件都是专有的 ， 不是开源的 ， 但Dropbox已经推出了一个非常强大的Python编码应用程序接口来展示软件工程师的思考方式 。
Reddit
Reddit是一个社交新闻平台 ， 人们能够通过Reddit讨论和表决其他人提交的内容 。 2017年 ， 该网站每月访问量为5.42亿 ， 是全球第四大访问量网站 ， 也是美国第七大最受欢迎的网站 。 在2015年 ， Reddit上共有73.15亿条内容和8.254兆次页面浏览量 。 而Python是所有这些软件背后的支柱 。

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