最近很火的量化基金,真能带领A股走出一波大牛市吗?( 二 )
很多经济学/金融学理论都是基于「理性人」的假设 , 而实际的市场里会有很多人是非理性的 , 会犯下许多逻辑谬误(这也是行为经济学研究的范畴) 。 而通过程序 , 我们可以挖掘出这些反直觉的逻辑 。
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Part2
量化交易=高频交易?
不少人会把量化交易等同于高频交易 , 其实两者的关系是这样的——
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不过前面我们也提到 , 很多量化策略都是有一定失败率的 , 每笔赚到的钱也不多 , 千几或者百分之几 , 所以只能靠大数法则 , 「薄利多赚」 。
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*注/假设一年有250个交易日 。
所以一般来说 , 量化交易大多是高频交易为主 。
也因为这样 , 高频交易的量化基金们对交易费用会特别敏感:比如2月份港交所涨印花税 , 每笔的成本多了0.03% , 每天10笔交易就是多了0.3%的成本 , 1年250个交易日就是75%的成本…
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不过呢 , 市场上也有非高频的量化交易 。
我之前就跟一个量化团队聊过 , 他们的持股大多会超过1天 , 会用一些基本面叠加技术面指标来进行量化交易 , 年化也一直保持在20%以上 。
某种程度上 , 我们推出的九维狐策略也是低频的量化策略 。
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在量化基金领域 , 存在一个「不可能三角」——
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赚钱的交易算法能承载的规模是有限的 。
假设每笔交易可能就赚个0.1% 。 一旦资金规模上来了 , 你光是买入建仓的过程就会把股价推高0.1% , 收益就全都没了 。
那么我们只能转头去找那些每笔交易可以赚1%甚至2~3%的交易 , 然而这种机会很少 , 交易频率上没法保证 。
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昨天(9月7日)天演资本不让大家申购了 , 也是因为这个原因 。
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Part3
为啥最近量化基金那么火爆?
A股的高频交易 , 其实是在互联网券商起来后才慢慢上量的 。 主要是因为佣金率下来了 。
小时候看我外公和妈妈炒股 , 证券公司的佣金特别贵 , 动辄千分之三 。
在2014年前后 , 互联网开户普及后 , 佣金迅速被拉到万分之2.5或以下 。
交易成本下来后 , 量化基金有了空间 , 自然才有量 。
另外就是前几年跑海外读MFE(金融工程硕士)的人才也逐渐回流 , 硬件层面上也比较完善了 。
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不少量化基金主要挂钩中证500指数 , 做指数增强策略 。
2015年底开始 , 因为「供给侧改革」的缘故 , 政策层面在主动淘汰落后产能 , 所以行业龙头的业绩跑得比中小企业好 , 沪深300(沪深排名前300)也比中证500(沪深排名301~800)跑得好——
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而去年开始 , 因为疫情的缘故 , 供给侧改革被hold住了 , 毕竟在经济增速受影响的「战时状态」 , 再继续淘汰落后产能的话 , 很容易会影响就业率 。
所以去年开始 , 中证500在大多时候都涨得比沪深300好 。
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今年中证500的走势也持续比沪深300强:截至9月8日 , 中证500涨幅18.49% , 而沪深300竟然还亏了4.59% 。
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根据券商中国采访人员的梳理 , 中证500指数2020年上涨19.77% , 幻方、启林、灵均等头部指数增强代表产品的业绩超过60% , 九坤、明汯、衍复等全年业绩也都超过45% 。
而今年 , 灵均、九坤、幻方、启林等头部量化基金的指数增强产品的收益也都超过了30% 。
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Part4
它们会带来多大的冲击?
前面提到 , 很多投资者会担心 , 这些量化基金会收割散户、甚至加剧市场波动性 。
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