最近很火的量化基金,真能带领A股走出一波大牛市吗?


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大家好我是很帅的狐狸
今天我打算跟大家聊聊最近很火的量化基金
事情是这样的:最近A股的日交易量一直在万亿以上——
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交易量涨归涨 , 大盘却没怎么涨…
交易量之所以这么高 , 一方面可能是原来炒房的资金被「房住不炒」压着了 , 所以跑股市里头来了 。 另一方面 , 则是因为「量化基金」的贡献 。
前段时间有研究员提到 , 量化交易贡献了A股50%的交易量 。
于是很多投资者都慌了——毕竟量化基金在海外的名声不是很好 , 收割散户之余 , 还一直被吐槽加剧了市场的波动性 。 像是去年3月份美股的多次熔断 , 就有不少机构认为 , 主要原因之一是量化基金的集体调仓 。
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最近很火的量化基金,真能带领A股走出一波大牛市吗?】先别慌 , 根据多家机构估计 , 实际上量化交易大概只占日交易额的大概20%左右 。 对比美国接近70%的比例 , 真的不算什么 。
Anyway , 今天我就来给大家科普下量化基金是什么 , 顺带聊聊它对我们有啥影响 。
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我们先来了解一下——
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Part1
量化交易是个啥?
所谓「量化交易」 , 顾名思义 , 其实就是在做交易决策的时候 , 用数学程式和自动交易算法来进行 。
「传统」的交易员比较依赖经验与直觉 , 而量化交易员会基于历史数据 , 建立自己的数学模型 , 并去验证这个模型 。
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比如说 , 我想在菜市场做生意 。
做生意之前 , 我总得学学别人是怎么做的吧?于是我跑去菜市场观察了一段时间 。
我发现只要猪肉涨价了 , 隔天牛肉大概率也会跟着涨 , 上涨几率高达80% 。 所以理论上只要猪肉涨价了 , 我就可以今天提前进好牛肉 , 明天卖出 。
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而过往很多商贩的做法是 , 用经验来判断 。 他们不会去记录每一天的猪肉和牛肉价格 。 而一个「量化商贩」 , 则会用历史数据来验证假设 , 并且用算法来自动交易 。
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在股票交易上 , 量化交易也很类似 。
举个栗子——
通过对历史数据进行挖掘 , 某个量化研究员发现 , 某只股票如果满足「换手率大于10%、量比大于30%」(我随口编的)的前提下 , 有80%的概率会上涨0.1%或以上 , 另外20%的情况会下跌0.1%或以上(假设没有手续费) 。
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假设历史会重复 , 那么后续我们只要用这个策略 , 每10笔就会有8笔是赚钱的+两笔是亏的 。 那么只要我们交易的次数足够多 , 长期来看就会一直稳定盈利 。
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然后量化交易员就会写好一个自动交易程序 , 只要触发前面提到的(我随口编的)「换手率大于10%、量比大于30%」的条件 , 就会自动买入这只股票 。
一旦赚到了0.1% , 程序就会自动卖出;如果买入后不赚反跌 , 跌超0.1%或以上 , 程序则会自动止损 。
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量化交易有两个好处——
一是可以消除不理性因素 。
如果交易员是靠着直觉和经验来交易 , 往往很容易受到情感因素的影响 。
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所以有不少对冲基金会高价聘请心理咨询师 , 给交易员们做心理建设 。
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截图/美剧Billions
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量化交易的另一个好处是 , 可以挖掘到一些反直觉的交易逻辑 。