|每天五分钟，成就redis大神之为什么需要使用redis

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Redis的由来
什么是redis?它的全名是REmote DIctionary Server（远程字典服务），是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value内存型数据库。同时它也属于NoSql数据库，讲到这里有的人会问什么是NoSql数据库。
NoSql数据库特点
1.NOSQL数据库不支持SQL语法
2.存储结构都是kv形式（key value）
3.NOSQL的数据库没有一种通用语言，每种NOSQL都有自己的语法和api ，以及擅长的业务和场景
比如Hbase、Mongodb等都属于nosql数据库。
回归正题，那redis有什么特点呢？

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list ， set ， zset ， hash等数据结构的存储；
Redis支持数据的持久化，例如RDB方式和AOF方式（后面会对此详细说明）
Redis支持数据备份，即master-slave模式的数据备份

Redis有哪些优势呢？

首先是性能高，每秒能达到读110000次，写81000次。
提供丰富的数据类型Stirng、List、Set、Hashes等。
Redis所有操作都是原子性的，要么成功要么失败，多个操作也支持事务。
丰富的特性例如支持订阅发布、key过期等。

为什么现在流行使用redis呢?
对于这个问题就要从数据库的发展史说起了，在很久很久以前，数据都是以文件的方式保存在磁盘上的。如果这时需要读取一行数据需要全量扫描整个磁盘，如果数据量小还好，数据流一旦变大了，因为受到磁盘带宽的影响，扫描寻找文件的时间就会变的越来越长。大家应该试过在电脑磁盘中搜索某个文件，当你磁盘存了一百几十G的文件的时，是不是要搜索好久。所以为了解决这个问题，数据就诞生了。数据库采用分治和索引，之前数据放在文件里如果要去磁盘查找文件需要发生全量扫描也就是全量io. 数据库的诞生一定是要避免全量扫描的发生. 所以数据库设计的时候设计成了分治的形式. 分成不同的datapage片区每个片区4k 16k等可以设置. 这样我保存数据的时候将数据放到不同的片区. 那什么是索引呢，索引就好像一本字典的目录，记录着什么数据保存在什么位置，每单查找数据如果建立了索引，那么可以通过索引直接定位到数据存在哪个片区，避免了扫描全部片区。
既然数据解决了大部分问题了，那为什么需要使用redis呢？互联网发展到现在已经是大数据时代了，一个热点新闻，某电商网站的双十一抢购秒杀，春节期间的购票大战等，少则几十万，多则百万、千万级别的访问流量。那瞬间这么多请求直接压到数据库服务器，这是要集群多少台数据库服务器才能承受这些访问量，估计分分钟挂了。