网络为本,博睿数据NPMD用20%的投入实现80%的功能
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曾有机构与麻省理工学院合作 , 访谈超过1000位CEO , 结果表明 , 有90%的高管认为 , 自家企业正在遭受数字商业模式的破坏和重新改造 , 其中70%的人认为 , 自己没有可应对变局的适当技术或运营架构 。 这其实已经是科技与消费主体的快速变化下 , 全球众多企业所面临的普遍考验 。 数字化转型成为极大多数企业的破题首选 。
国内IT运维管理也正是因此机遇 , 才得以快速发展 , 至今已呈现出丰富的产品应用和全面的市场覆盖趋势 。 在综合IT运维管理各类监测工具中 , NPM(NetworkPerformanceMonitoring)网络性能监测作为了解网络性能的基础、打通用户和代码的中枢 , 相信很多企业 , 尤其是正处于数字化转型阶段的企业 , 对其绝不陌生 。
“出了故障先查网络问题” , 已经成为众多企业在面对运行故障、运营不畅、客户投诉时的默契共识 , 企业越发迫切的需要NPM来进行业务支撑 。 Gartner也曾多次指出 , 成功的数字化业务战略规划比以往任何时候都更依赖于网络性能 。
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诚然 , 一个性能良好、运行流畅的网络对于数字化业务项目至关重要 , 然而随着IDC软硬件数量的激增、复杂化、多样化 , 公有云服务、私有云服务等衍生 , 传统的手段和工具已经很难满足企业在复杂环境下的网络性能的检测和可视化要求 。
在传统监控手段下 , 不管是云网监控 , 还是业务监控 , 在面对复杂问题进行定位时 , 从故障的发展到日志的排查、专家诊断 , 最后分析业务形成报告通常需要30-60分钟 。 对于业务侧而言 , 这种响应速度是致命的 。
面对上述问题 , 博睿数据在“服务可达 , 达者为先—数据链DNA2021年战略升级发布巡展”北京站上提出的NPMD新产品 , 其颠覆性的效率领跑业界 。
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博睿数据架构师徐驰
“在效率上 , 依托于博睿数据的AI引擎 , NPMD产品能够通过自身系统内置的多种智能算法 , 帮助运维人员更快的感知故障、分析故障 , 定位问题能够比传统工具效率提升数十倍 , 同时让运维人员具备数据预测、变化分析等能力;在触达上 , 博睿数据NPMD能覆盖多云混合架构 , 将监测覆盖到私有云容器下的交互以及公有云里面的通讯情况的‘监测盲区’” 。
“对于NPM来说 , 我们花20%的投入实现80%的功能 , 可见它的整个投入产出比是非常高的 。 ”这是来自博睿数据NPMD客户的真实评价 。 如何得到如此高的评价?
徐驰为我们阐述产品的同时 , 也带来了真实服务案例 。 博睿数据曾服务于一家大型金融科技公司 。 这家大型金融科技公司拥有众多的IDC机房和海外服务节点 , 拥有典型的混合云架构 , 并且公有链路、私网链路等各种复杂链路 , 企业内部运维团队管理的公有网链路可能几十条 , 覆盖10-20个数据中心 。 对于异常 , 只能通过IT运维人员“蹲守” , 出现异常“手动救火”的模式解决运维问题 。
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通过ReesiiNPMD , 博睿数据帮助企业进行全网流量交互的可视化 , 通过一张图 , 让企业看清楚全球所有的信息流交互 。 并且故障排查的时候 , 这些关键设备的性能指标、关键出口、链路一目了然 , 通过之前内置的算法 , 出现异常能立刻进行精准定位 , 缓解运维人员压力 , 提升整体运维效率 , 助力业务项目运转 。
博睿数据的NPMD产品天生具备从链路、设备一直到应用和业务的整体的关联数据 , 但在博睿数据提出的的全链路IT运维解决方案中 , 只能作为“重要嘉宾”之一 。 IT运维全链路解决方案 , 即“服务可达的数据链DNA” 。 它革命性地提出围绕用户为中心的“服务可达”IT运维指标体系 , 突破了以往近三十年来的“应用可用”阶段 。
【网络为本,博睿数据NPMD用20%的投入实现80%的功能】博睿数据COO吴静涛在巡展上指出 , 所谓DNA , 就是DEM(数字体验监控)+NPM(网络性能管理)+APM(应用性能管理) , 通过这三大技术来实现从代码到用户之间全过程的应用、体验管理与优化 , 是贯穿前端应用、中端网络、后端服务器的全业务链产品体系 。 相信以如此强大的NPMD作为中枢神经的“服务可达的数据链DNA” , 能够真正成为企业数字化转型的加速器 。
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