高考拍照搜题背后:AI 能干掉各种「花式作弊」吗?


高考拍照搜题背后:AI 能干掉各种「花式作弊」吗?
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多地高考已结束 , 但此次作弊事件不应该仅停留在取消作弊者成绩、加强安检而已 。
考生在高考过程中将高考数学题拍照上传至小猿搜题APP 。
相信大家今天都被这个新闻震惊到 。
起因6月7日下午 , 小猿搜题APP工作人员监测后台时发现 , 某用户通过手机拍照搜索疑似高考真题 , App未提供任何搜索结果 , 考试结束后 , 经确认 , 工作人员第一时间向有关部门举报 , 并将后台截图和数据等线索打包提供给相关部门供核查 。
随后湖北省教育考试院高等教育考试办公室以及黄陂教育等机构连夜处理该事件 , 湖北无线电管理部门回应称已组成专班调查 。
高考拍照搜题背后:AI 能干掉各种「花式作弊」吗?】在一片不可思议的震惊中 , 一系列疑问涌现 。
哪个环节出了问题?
手机为何可带进考场?为何拍摄未被发现?为何有信号可上传?
业内人士告诉AI掘金志 , 高考属于标准化考场 , 标准化考场的设备一般包括手持式身份证阅读器、手持式金属探测仪、多通道全功能无线信号屏蔽仪、无线隐形耳机探测器、标准化考场专用电波钟 。
专家介绍 , 手机探测器有别于手机信号探测器 , 手机探测器除得到来自目标的基波通道信息外 , 还可以得到2次、3次及更高次的信息 , 手机不管是开机还是关机状态下都可以检测到 , 其主要探测对象是手机中的金属结点和PN结 。
而未能检测出手机 , 可能在于安检环节问题大过检测设备问题 。
第二个问题 , 是否有科技能识别考试作弊行为?
其实今年不少省份都针对高考加大了科技手段 。
比如 , 河南今年高考各考场将实行视频监控无死角全覆盖 , 全程高清录像 , 全省联网监控 。
在监考上 , 每个考场配备3名监考员 , 每4个考场配备1名视频监考员 , 实行考场和视频双监考、网上和网下双巡考 。
考后复查上 , 采用技术手段对考生报名和考试入场照片进行全面比对复查 , 对考场视频进行智能筛查 , 将智能识别技术引入高考网上评卷 , 采取人机结合的办法 , 严格查处雷同卷 。
湖南今年高考也强化了考试全过程视频监控 , 所有考点通过视频监控系统对考试过程进行全程监控并录像 , 在考试结束后组织专人对监控录像进行集中审看 。
可以发现 , 在智能视频技术运用上 , 以上省份都只针对考后复查 。
是否有针对考试过程中的作弊行为呢?
据悉 , 有不少机构针对高考场景推出了相关的产品和解决方案 。
比如苏州科达的标准化电子考场网上巡查与视频指挥系统技术方案 , 包括网上巡查系统、视频指挥调度系统、考试综合业务管理系统、作弊防控系统、考生身份验证系统五个模块 , 其中就有智能行为识别、异常行为识别等功能 。
苏州科达教育事业部总经理刘祥权表示 , 高考作为典型的标准化考场 , 以公平性和规范性为主要目标 , 包括研究生考生、司法考试、会计类的等各类考试场景 。
国考院、省考院等相关政策规定 , 标准化考场可拍摄教室全景 , 但清晰度不能过高 , 也不能有PTZ的镜头 , 禁止对焦、镜头拉伸等 。
“因为如果镜头拉近 , 拍摄到试卷内容 , 也许会被记录进监考录像 , 如遇到网络漏洞、恶意攻击或人为原因 , 会造成试卷内容泄露 。 ”
刘祥权介绍 , 智能行为分析作弊行为的难度是相对的 , 对于没有AI算法、技术和场景积累的厂商比较难 。
通过智能算法 , 可以判断考场异常行为 , 比如某人长期扭头朝左看 , 比如转身、站立、抬头、趴桌、离开座位等行为 , 都能被识别 。
在智慧教室或智慧教学场景 , 基于教学场景录播视频进行大量数据训练 , 如果有学生起立 , 检测到学生起立 , 摄像头会自动聚焦 , 切换录制镜头 , 也可检测出学生是否使用手机 。
但在标准化场景 , 目前很多摄像机并未添加“拿手机拍照识别”算法 。
“因为标准化场景默认是没有手机的 , 在前期的数据训练中 , 数据里面没有拿手机这个行为 。 ”
“默认手机在进之前就没有了 , 当然如果考场没有此类设备 , 或者设备灵敏度不够 , 或者人为原因 , 就要具体问题具体分析了 。 ”
为什么不加一个识别手机的算法?
另一位业内人士告诉AI掘金志:
AI并非想象的万能 。 技术上问题之外 , 更多是付费方和成本问题 。第一点 , 目前应用最广泛的AI , 如图像识别、语言识别和计算机视觉识别等属于感知型 , 核心逻辑是输入输出函数 , 逻辑较为单一 , 有诸多未解之题 。