iGame GeForce RTX 3080 Ultra W OC 10G评测:雨初晴 彩虹现( 五 )
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《光明记忆:无限》
《光明记忆:无限》是由飞燕群岛工作室开发的《光明记忆》新系列 , 目前目前无正式发售日期 , 不过benchmark的跑分软件官方已经提供 , 我们在测试的时候由于无法关闭光追选项 , 故所有测试成绩均为“RTX 高/DLSS 质量”模式下进行 。
在1080P分辨率下 , iGame GeForce RTX 3080 Ultra W OC 10G显卡比RTX 2080分数高60% , 2K分辨率下高89% , 4K分辨率下高118% 。
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在《无主之地3》中 , 我们选择预设最高的恶棍画质 , 其中iGame GeForce RTX 3080 Ultra W OC 10G显卡帧数表现十分亮眼 。
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《尘埃5》是刚刚推出的一款游戏 , 在此次测试中iGame GeForce RTX 3080 Ultra W OC 10G显卡依旧保持领先 。
05 温度及功耗测试
在温度功耗测试方面 , 室温25℃ , 我们并没有采用全封闭式的机箱 , 而是采用裸测试平台的方法 , 这样做可以最大限度的保证显卡除了自身散热外将风道等外因减小到最低 。
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温度及功耗测试
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功耗测试
可以看到新的NVIDIA Ampere架构显卡 , 确实是功耗大户 , 在峰值情况下两款软件略有出入 , 显卡功耗在330W上下浮动 。
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温度测试
iGame GeForce RTX 3080 Ultra W OC 10G显卡在经过一定时间的满载运行后 , 温度为73℃ , 同比于RTX 2080公版的76℃低3℃ , 可以见得 , 在核心增强 , 功耗增强的条件下 , 还能保持在73℃ , 还比较不错 。
06 应用延展——直播领域、内容创作
除了光线追踪的强化 , NVIDIAAmpere架构的Tensor Core也得到了极大地加强 , 在第三代Tensor Core中 , NVIDIA引入了稀疏化加速 , 可自动识别并消除不太重要的DNN(深度神经网络)权重 , 同时依然能保持不错的精度 。 首先原始的密集矩阵会经过训练 , 删除掉稀疏矩阵 , 再经过训练稀疏矩阵 , 从而实现稀疏优化 , 进而提高Tensor Core的性能 。
这就意味着 , iGame GeForce RTX 3080 Ultra W OC 10G显卡将在专业领域广泛应用 , 例如3D动画制作渲染、8K视频剪辑等专业领域 , 能够具有更好的表现效果 。
NVIDIA Broadcast
NVIDIA Broadcast是一款易用且专业的直播软件 , 它的强大之处就在于主播不再需要任何的背景布置 , 只需要一个普通的摄像头和一张GeForce RTX系列的显卡即可 。
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它戳我脸!
这款软件可以让你杂乱无章的房间立即变成直播间 , 其内置了音频降噪、背景虚化、虚拟背景、头部追踪等功能 。 NVIDIA Broadcast的工作原理是利用AI算法通过DGX超级计算机深度学习而来 。
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NVENC编码
同时RTX 30系显卡拥有目前最好的硬件解码器 , 大部分用户的电脑在直播时打开OBS推流后CPU占用会直接飙升到50%左右 , 而基于GPU的NVENC解码可以极大地减轻CPU负担 。
NVIDIA Studio
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