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一项对仿生手的文献计量调查使我们能够解释过去20年（1997-2017年）的最新技术 。 回答了手部假体研究的重要战略问题 。 首先 ， 发现了与仿生假手相关的主题领域 。 从数据库中保存的2886份出版物的标题中 ， 提取了100个最常见的单词或主题 ， 并通过词云表示出来 。 “云”一词揭示了仿生手领域的重要研究课题 。 第二 ， 回答了仿生手上发表文章的著名期刊和会议的鉴定问题 。 分析了来自不同科学数据库的出版物的总体划分：IEEE、Web of Science、ScienceDirect和ACM 。 在假手研究领域的领先期刊和会议也被发现 。 第三 ， 有人询问了过去二十年（1997-2017年）手部假体研究增长速度的问题 。 分析出版物数据库的语料库显示 ， 仿生手的研究领域从19世纪末的每年不到25种出版物扩展到2017年的大约350种出版物 。 第四 ， 提出了与研究社区检测有关的基本问题 。 考虑了一种基于网络理论的分析方法 ， 以便将所有出版物的标题和摘要组成的词联系起来 。 通过在Gephi中应用ForceAtlas2布局算法对社区进行可视化 ， 识别出四个不同的社区 。 最后 ， 对假手的未来发展趋势提出了一个问题 。 基于词聚类分析 ， 我们预测高效生物信号获取、设计、控制和修复技术的一个新趋势 。
本文由CAAI认知系统与信息处理专委会供稿

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