安永EY企业级数据标准重构——数字化转型的必经之路4( 四 )

构建应用场景一般遵循以下五个步骤：
1. 明确场景需求：确定应用场景需要服务的部门和人员，明确业务需求及场景应用预期成效；
2. 设定应用主题：明确应用场景的目标和主要内容，识别应用场景用于建设或服务的重点、要点；
3. 澄清数据源：梳理应用场景中涉及的业务流程，澄清场景所需数据类别、计算方式、数据源系统及相应的业务逻辑关系；
4. 确定输出方式：明确应用场景成果的线上或线下输出及展示形式，制定场景未来的实施规范及迭代规则；
5. 建立数据服务：根据应用场景要求梳理数据链路信息，通过平台或系统调用并分析相关数据，建立场景服务能力。
在数据标准重构的过程中，企业能够实现“三项转化” 。一是由“数据”到“信息”的转化，解码数据背后的管理信息，形成更完整的现状描述；二是由“信息”到“洞见”的转化，挖掘信息背后的提升价值，开展更科学的预测分析；三是由“洞见”到“行动”的转化，以数据价值赋能决策，为企业提供更智能的决策建议，助力业务管理提升。
深入洞察数据实现的“三项转化” ，使企业能够有效应对数据获取、数据融合、数据赋能面临的困境，实现由“业务各说各话”到“统一数据语言”、由“数据拼凑汇集”到“数据高度融合”、由“管理业务数据”到“数据赋能管理”的数字化转型。

本文插图
4）企业数字化转型的关键成功要素 01. 深化数字包容，打造文化认同
无论何时，任何企业的变革转型都需要以文化认同为基础。唯有组织上下对变革理念都采取包容接受的态度，将数字化的理念深刻融入企业发展的文化血液中，方能由“被动”化为“主动” ，以内生动力推动转型可持续发展。企业要将数字化转型作为发展战略的一部分进行深入部署，制定适宜且明确的战略、顶层设计和路线图，在各层级单位、业务部门、员工间宣贯普及，增强企业人员在数字化建设中的参与感，加强对转型实效的体验，并引导人才团队打造数字化技能突破口。
02. 规范数据管理，强健数据信息
部分企业存在诸如数字线上化程度较低、数据源质量不高、历史数据离线化碎片化、数据库管理范性较差等情况，这些问题成为数据获取和管理方面的瓶颈，限制了企业更高层次、更高质量的数据应用。对于这些企业的数字化转型，可建立数据统一管理机构，强健数据基础，规范数据标准，全面开展历史数据规范治理，减少对基础数据和绩效指标的人为干预，保障数字化转型的顺利实施。
03. 促进业务融合，立足全局视角
部分组织结构较为庞大复杂的企业可能存在诸如部门间沟通协调较为困难、数据共享流程复杂、内容局限、数字化与业务融合程度较低等问题，企业需要将“加强业务间融合协作”作为数字化转型的重点，推进组织内部的横向和纵向贯通，打破专业间的壁垒，构建融合、共享、协同、高效的管理体系。通过业务融合削弱企业内外部资源流动的阻力，对内打破专业壁垒，对外拓展事业边界，形成全局、全行业视角。
04. 加强数字应用，布局敏态运营
在传统生产要素价值创造增长模式趋于稳定的情况下，充分挖掘知识和数据要素的巨大发展潜力，并拓展价值创造维度成为了管理提升的突破口。企业可以考虑建立深入、立体、完善的数据管理应用体系，不断迭代提升数据计算分析方法，深挖拓展各类场景应用，促进质效改善及管理提升。并逐步以点带线，以线带面，最终将数据资产的价值创造能力延伸到整条价值链、产业链，助力企业数字生态网络的核心能力赋用。
05. 深化人才管理，锻造专业队伍