安永EY企业级数据标准重构——数字化转型的必经之路4

_本文原题：企业级数据标准重构——数字化转型的必经之路

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前言第四次工业革命以及随之而来的数字化转型浪潮已在全球范围内席卷而来。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，发展数字经济成为落实国家重大战略的关键力量。 “互联网+”大背景下，大数据、物联网、人工智能等新技术应用成为社会变革的驱动力，越来越多的企业制定了数字化转型战略。
1）数字化企业的典型特征企业数字化转型是指通过构建数字化运营体系实现企业级变革，包含对企业IT架构的升级以及管理体系的重塑。
IT架构升级指企业信息系统的升级与优化。企业信息系统建设升级一般会经历电子化、信息化、数字化三个阶段。电子化为初级阶段，即企业构建单一部门应用的信息系统，将线下事务向线上迁移，运营数据“从无到有”；信息化为稳定过渡阶段，以各部门信息系统集成支撑业务集中化、标准化、规范化，运营数据“从有到通”；数字化为高级阶段，以企业数据驱动业务精准重塑，依托人工智能、大数据、中台建设等技术支撑，助力企业发掘运营管理、生存发展的最优解决方案，发挥“数据资产”价值。
管理体系重塑指企业经营管理智能化。构建以“数据贯通与分享”为基础的管理体系，以适宜的IT架构基础为依托，实现企业运营数据自动获取并广泛链接，基于数据理解业务实质，洞察价值创造过程，开展业务决策和敏捷行动，驱动业务创新和精益管理，实现管理“蜕变” 。
数字化转型依托云计算、大数据及机器学习等前沿技术手段，以文化先行、组织赋能、人才支撑和机制牵引为助推力量，协助企业克服内外部发展阻力，促进企业管理提升。数字化转型后的企业一般呈现四项典型特征：

高效联接：通过价值重构，实现数据、资产、业务、供应商、客户五项生态资源实时联接，实时关注企业运营全流程，达到从基础能力到商业能力的全面升级，实现生态化发展；
敏捷运营：企业运营模式更加智能和敏捷，以“目标导向、无缝衔接、智能聚合、及时反馈”为原则，通过智能化手段提高效率，精准聚焦需求，打造极致的运营管理体验；
能力重构：积极开拓极限思维，打造敏捷组织，开展资源整合，利用数据分析，科学高效地实现商业洞察和商业决策，通过技术实现精益管理，拓展业务价值；
数据赋能：数字化拓展了“价值”和“资源”的内涵，通过定义和挖掘数据价值，将创新能力和数据资源打造为未来企业价值创造的两项核心驱动力量。

2）企业数字化转型困局企业实现高效管理离不开系统和数据。当前，大多数企业已经通过内部信息系统建设实现了“信息化” 。这些信息系统普遍为套装软件，以流程为中心，根据预先确定的流程处理场景，建立紧耦合的数据模型，规范数据采集、规则控制和业务处理，最终形成信息输出。
在万物互联的数字化时代，企业对高效决策、精益价值、灵活响应的需求，和传统信息系统模块化、流程化的支撑能力间形成了冲突；同时在长期经营管理的过程中，跨部门系统应用数据标准和口径的不统一导致的信息协同障碍积累严重。
企业所面临的结构性“困局”日益显著，主要体现在以下几个方面：

数据获取难：数据源端获取存在局限。部分数据源头仅考虑本部门自身管理要求，数据类型、准确性、时效性可能难以满足公司级数据管理标准要求，无法适应跨部门应用需要。数据储存自动化手段应用不充分，大量数据无法在线获取，仍需通过手工进行维护，数据质量难以保证；
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