精准推送、大数据杀熟……我们需要什么样的“算法”( 三 ) 随着信息技术发展、大数据广泛应用

相关立法和监管亟待加强，特别是要强化对算法推荐本身的法治监管。
例如，正在公开征求意见的《个人信息保护法（草案）》规定，个人认为自动化决策对其权益造成重大影响的，有权拒绝个人信息处理者仅通过自动化决策的方式作出决定。
11月10日，国家市场监管总局发布的《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》规定，基于大数据和算法，根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等，实行差异性交易价格或者其他交易条件；对新老交易相对人实行差异性交易价格或者其他交易条件；实行差异性标准、规则、算法；实行差异性付款条件和交易方式等，都可能被认定为“大数据杀熟”等不正当竞争行为而面临更严格监管。
北京大学电子商务法研究中心主任薛军对采访人员表示，应针对算法运用的场景、对公民基本权益的影响，对算法进行不同强度的监管。除了法律规定需更加明确外，可以建立某种社会化的评议机制，对平台运用算法产生的后果进行评价，要求平台基于公共价值予以优化。
压实平台的社会责任。曹欢欢表示，今日头条已不完全依赖算法推荐，而是一个综合“算法+热点+搜索+关注”的通用信息平台，以帮助用户拓展兴趣。用户还可以选择关闭“个性化推荐”按钮或“永久清除历史行为” ，自主选择获取信息的方式。
“应该在算法技术内讲价值伦理，把人之为人的一面当作技术本身来考虑，倡导企业在商业行为中履行社会责任。 ”姜奇平认为，对算法推荐技术和平台的监管应确保公平和效率、个人信息开发与保护、个人信息与平台信息等方面的平衡，在促进数字经济服务业态健康发展层面考虑，可按照个性化信息服务所得和付出的均衡原则进行政策调整。他建议，确保消费者对信息采集者的服务好坏有评判权，使消费者始终处于主动地位。
有专家认为，监管部门应督促企业调整业务逻辑，将正面价值取向、用户高品质追求作为关键标签纳入算法顶层设计之中；政府、学校、家长、平台各方应责任共担，不断提升青少年网络素养。
彭训文
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【编辑:叶攀】