小雨玩创新重估「AI国家队」云从：步入寒冬还是万物生长( 二 ) 机器之心原创作者：吴昕在外患内忧的境

此外，云从科技陆续在跨镜追踪、自然语言处理等多个技术领域取得了关键性突破，形成了包括智能感知、认知与分析决策三个层次的核心技术闭环。
但要想打造出AI管家J.A.R.V.I.S ，光拥有卓越的AI技术还是不够的。周曦认为，人机协同的阶段性目标是与专家知识融合。如何在扎实的AI技术基础上，形成方案和平台去解决问题本身，是云从五年以来一直聚焦的事情。
如今，我们很难再用「计算机视觉」来定义云从。
进阶之路：让AI无处不在
人机协同的第二个阶段：人机融合。
在与MarcRaibert对话中，周曦表示：现在的技术没有达到完美的阶段，而AI其实面临着两种发展路径。一是工具，二是搭档。
工具化，即让机器完全替代人类做事，让人的体力、经验、时间得到释放，也让人们失业；另外一种是搭档，如果在人工智能技术这个黑匣子中置入专家知识，让决策可理解、可复盘，将AI与人的逻辑对等，那它就变成了人的良师益友，可以延伸人类的能力。
形象点说，人的优点是创造力和抽象力， AI的优点在于计算力和记忆力，但是人在复杂环境下具有做出创造性决策的能力，而AI则需要千万遍试错，和机器的分工合作可以达到更高层面的协同水平，大量的流程性工作都将由AI承担，而人将更多负责对机器的管理维护和更需创造力的决策工作。
有了钢铁侠和AI管家的完美配合，才能实现更好地「维护宇宙和平」。
基于人机协同战略的深厚落地经验，云从科技开始打造人机协同操作系统，将AI技术闭环运用于跨场景、跨行业的智慧解决方案。
短短5年，云从科技从起初的20人小团队壮大了到接近2000人，客户遍布金融、治理、出行、商业等各个领域， 400多家银行、30个省市的公安部门、各大城市的枢纽机场都运用上了云从科技的产品与方案。
今年7月，云从基于人机协同操作系统推出行业级人工智能产品和能力平台——「轻舟」。这个平台几乎集中了云从所有的算法模型和业务特点，从人脸识别、语音识别、OCR识别技术到数据分析处理集于一体。它可以通过松耦合结构做到以标准化的API连接一切终端设备，除此之外，它还继承了人机协同操作系统的专家知识模块，实现知识即服务。
这已经是业内公认的规律：在AI落地期，如何让技术与行业深度融合，降低应用的门槛，提升其效率与服务体验，才是决定一家公司能走多远的关键。
未来已来：AI管家终将走进现实
在人机协同的第三阶段，是人机共创。
历史上，每一次的科技飞跃，都会带来效率的提升，也都是对人的延展。但当前的人工智能技术远远没有达到完美的阶段，甚至差得特别远，人工智能的发展会是一种螺旋上升的过程。
正如J.A.R.V.I.S需要经历不断的升级和完善，不远未来，云从打造的人机协同操作系统也将实现机器对人的高度赋能。
从现状去观察，它也确实担得起这样的期许。
2020年10月15日，广州公共资源交易中心获悉，云从科技中标广州市南沙区卫生健康局中山大学附属第一（南沙）医院信息基础设施与智能化管控平台建设项目，标的额3.12亿元。
观察合作内容：「通过人机协同操作系统为该项目建设AI智慧中枢，提供人机交互、融合、共创能力。项目将从医院弱电系统全面接入物联网，与视觉网络融合，通过AI决策反向控制，实现建筑全感知、绿色节能、看病全流程一脸通、寻人寻车的智能化监管。」
可以说，这是一个大包大揽的整体化合作。医院的供电、中央调控、网络、决策、甚至节能、车辆全部能够装进去。
这表明了机会仍有，但是人工智能仅靠算法商业化，成长为大公司的大门已经变窄了。头部厂商的优势非常明显，因为解决方案和平台建设，不是十几个人的硅谷车库创业公司，算法团队套一家集成商合力能够完成的。

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