InfoQ网易严选数据产品实践

作者 | 严选技术数据产品是个新兴的产品分类，每个人眼里都有一个自己的数据产品，尽管在绝大部分人的概念中都是一堆报表。在过去的 3 年里，我们在用户需求的推动下一步步构建了网易严选数据产品体系，下文分享我们在构建过程中自己的一些思考和总结。背景
本文内容来自我在2020产品经理大会上《网易严选数据产品实践与方法论》分享的文字总结，由于篇幅原因，只包含了实践部分。数据产品是个新兴的产品分类，每个人眼里都有一个自己的数据产品，尽管在绝大部分人的概念中都是一堆报表。在过去的3年里，我们在用户需求的推动下一步步构建了网易严选数据产品体系，在构建过程中也有一些自己的思考。
网易严选数据产品实践主要分为以下4个阶段：“业务有数可看”、“数据质量保障”、“CXO有处看数”、“场景化数据产品” 。这4个阶段其实并没有明显的阶段之分，各阶段高度重叠，很多时候都同时在推进。接下来，我会从每个阶段面临的需求(问题) ，以及我们采用的产品解决方案来详述我们的实践之路。
【InfoQ网易严选数据产品实践】

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业务有数可看2017年，我刚来严选的时候，是严选数据产品起步的阶段，我们主要面临事多、人少、工具差的三大问题(应该也是各个数据部门长期面临的问题) 。

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“事多”主要是因为业务方多且当时业务数据需求有一波激增。现代商业(特别是在线业务)数据重要性不言而喻，业务需要通过数据来了解业务现状，发现业务的机会点和风险点。网易严选作为品牌电商，业务链路特别长，相较于纯互联网业务主要有产品运营部门，品牌电商还有很重的供应链、商品、客服等部门，记得当时光二级部门就有30+ ，每个部门都有数据需求。当时还不断有电商互联网大厂的管理层加入严选，基于他们在原来公司比较先进的数据监控体系，提了大量数据需求，带来一波业务数据需求的激增。 “人少”是部门初建的常规问题，当时我们数据开发10个不到(还有2个实习生数据产品经理) ，跟我们合作的数据分析师应该也就10个左右。当时使用的报表工具有BIEE、excel、自己开发的数据产品(报表集合) ，数据开发主要写MR加工数据，网易猛犸+网易有数尽管也已经引入，但是没有用正确的姿势大规模的使用起来。
面对“业务有数可看”的需求，我们通过构建数据仓库+严选有数(敏捷BI平台)的方案来解决。数据开发工程师在网易猛犸大数据开发平台使用SQL高效地进行数据开发构建数据仓库，数据分析师基于数据仓库在网易猛犸上使用SQL高效地进行分析集市的开发，再使用网易有数通过拖拽和配置的方式快速进行报表开发。经过数据分析师和数据开发工程师的辛勤工作，严选有数目前有8w的图表(加上其他数据产品一共10w+) ，工作日PV 6K+ ，周UV900+ ，对于一个事业部级别的BI平台，报表量和访问量应该算是非常不错了。那我们是如何做到这样的规模呢？首先应该感谢数据分析师和数据开发工程师的辛勤开发，开发了大量的报表和数据模型。因为本文主题是数据产品，接下来我主要从数据产品(严选有数)的角度展开讲下我们方案的优势。

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严选有数是网易有数在严选的一个私有部署版本，在网易有数的版本上结合数仓做了性能优化，在开放协同上也做了一些功能扩展。

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