InfoQ前Uber CTO加入韩国最大电商公司Coupang


近日 , 韩国最大的电商公司 Coupang 宣布 , 前 Uber CTO Thuan Pham 将出任其公司 CTO 。 在担任 Uber CTO 之前 , 毕业于麻省理工学院计算机科学专业的 Pham 还曾担任 VMware 研发副总裁、以及 DoubleClick 工程副总裁 。
在担任 Uber CTO 的七年间 , 他带领这家国际共享出行巨头在广阔的运输网络背景下 , 开发了革命性技术 。 在 Uber , 他的领导力和远见卓识极大促进了 Uber 技术基础的建设 , 使其共享乘车次数从每年的 1000 万余次增长到每年近 70 亿次 , 并辐射达 800 个城市 。
Pham 正是因善于推动公司变革性的成长和扩张而享有盛誉 , 而正处于持续迅速扩张期的 Coupang 可以吸引到 Pham 的加入 , 也在情理之中 。 目前 , 消费者每年通过 Coupang 的免费火箭配送服务(承诺 24 小时内送达) , 收到的订单数量高达数亿份 。 对于那些想在第二天一早或当天就能收到商品的消费者而言 , 使用 Coupang 的 Dawn Delivery 服务就可以满足 。 这项服务如今可以在全国范围内使用 , 消费者凌晨下单 , 第二天早上 7 点前就能收到商品了 。
但 Coupang 并未满足于速度的提升 , 还在不断拓展着全新的客户服务 。 韩国最大的在线生鲜电商业务 Rocket Fresh(火箭生鲜)和后来居上的外卖配送业务 Coupang Eats 都是 Coupang 持续创新的“杰作” 。
Pham 说 , “ Coupang 每天都在重塑顾客的期望 。 我在其他地方没有见到过像 Rocket Delivery 和 Dawn Delivery 这样的服务 , 但是 Coupang 的顾客都已习以为常 。 我们曾看到有些公司用技术改变人们的出行、购物或消费娱乐方式 , 但 Coupang 正在改变人们的生活方式 。 创造顾客期望的服务新模式是划时代的机遇之一 。 能够为这一非凡的愿景做出贡献 , 我感到非常兴奋 。 ”
其实 , 支撑 Coupang 重塑顾客期望的是其背后强大的技术实力 。 搜索是顾客开启 Coupang 之旅的最主要入口 , 搜索体验也成为其满足并创造顾客期望的关键 。 与传统的 Google 的网络搜索引擎将关联性视为最重要因素不同 , 以 Coupang 为代表的电商搜索引擎的目的在于根据用户的搜索关键字 , 为其提供最佳商品 。 包括相关度、评级、评论、价格、品牌等因素都会影响搜索的数据检索和排名 。 Coupang 高级副总裁 Hui Xu 带领搜索研发团队 , 不断探索搜索领域的新技术 。
这样的搜索引擎背后 , 藏着哪些不一样的技术原理和奥秘呢?本文将为你一一解答 。
索引平台 , Coupang 搜索引擎的“关键先生”搜索引擎在接收搜索请求后 , 为了找到最佳结果 , 通过会进行以下三个步骤:

  1. 查询理解:找出查询意图、查询注释 , 例如类别 / 品牌 。
  2. 检索:根据搜索查询和商品文字信息找到匹配的候选商品 。
  3. Ranking 排名:使用排名功能或机器学习模型对候选商品进行排名;排名功能通常将 ranking signal 作为输入信息 , 并返回每个候选商品的所得分数 。
索引平台提供搜索引擎所需的所有数据 , 以进行检索和排名 。 它将所有源数据合并 , 并为搜索引擎生成搜索索引 。
为了改善此前的搜索体验 , 排名算法成为“关键先生” 。 因此 , 一个成功的搜索平台应支持基于排名算法的快速迭代 。 而排名开发人员构建新排名算法的第一个挑战 , 就是在哪里可以找到所需的数据 , 并如何从这些商品数据和顾客行为数据中轻松得出排序特征 。 索引平台成为了实现这一切的基础 , 它能提供检索和排名所需的所有数据的搜索引擎 。
索引平台是一个可扩展的平台 , 它从不同的 ground truth 数据表中收集数据 , 对由商品 / 查询键入的数据进行反规格化处理 , 并由此建立搜索引擎索引 。 与此同时 , 它还应为排名开发人员提供一个框架 , 使他们更容易开发 ranking signal 。