青亭网|这款体感手柄原型可让你在VR中体验“原力”( 二 )


应用场景方面 , PIVOT可以模拟抛、接棒球 , 或是摘苹果、凭空召唤物体等等 。 如果应用在B端场景 , PIVOT可用于VR设计、工业培训、产品展示等方向 。
目前 , PIVOT手柄方案并未配备手势识别传感器 , 不过可以配合HoloLens的计算机视觉算法 , 或是ViveTracker等追踪器进行定位 。 当使用者的手掌与虚拟物体距离少于30厘米时 , 体感手柄将开始向手掌靠近 。 手掌抓住手柄后 , 会触发手柄上的4个电容触感单元 , 同时VR中的虚拟手会显示出握住苹果的动作 , 延迟不足1毫秒 。
除了定制化的VR手柄外 , 微软科研人员还研发了一种可以配合特制的WMR手柄使用的方案 , 或是配合3DoF手柄的方案 。 不过考虑到WMR手柄或3DoF手柄与铰链并未紧密集成 , 所带来的体验感并不如定制化的体感手柄好 。
此外 , 科研人员在一场12人的实验中发现 , 体验者认为PIVOT在抓取物体时的逼真感平均可达5.19分(满分7分) , 在抛接时的逼真感平均达5.5 , 而PIVOT模拟100g左右重力的准确性则可达87% 。 而PIVOT体感手柄可模拟的虚拟物体大小在5±2厘米左右 。
未来 , 科研人员计划进一步优化PIVOT方案 , 包括缩减穿戴式手柄的重量(或是替代ViveTracker) , 提升长时间使用的舒适度 , 避免破坏沉浸感 。 此外 , 还将优化手柄可模拟的形状 , 加入更多机械关节(为体感手柄增加更多移动方式) , 甚至还有望加入基于摄像头的五指识别功能等等 。